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- K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习方法,其目的是将数据划分为K个互不相交的簇,使得每个簇内的数据尽可能相似,而不同簇之间的数据尽可能不同。该算法简单、高效,广泛应用于各种领域的数据分析和挖掘中。 二、算法原理 K-means算法的核心思想是通过迭代优化,将数据集划分为K个簇,每个簇由簇中心(即簇中所有点的均值)表示。算法的基本步骤如下: 初始化:随机选择K个数据点作为初始的簇中心。 分配数据点到最近的簇:对于数据集中的每个数据点,计算它与每个簇中心的距离(如欧氏距离),并将其分配到距离最近的簇中。 更新簇中心:对于每个簇,重新计算簇内所有点的均值,并将该均值设为新的簇中心。 迭代优化:重复步骤2和3,直到满足某种停止条件(如达到最大迭代次数、簇中心不再变化或变化小于某个阈值)。K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习方法,其目的是将数据划分为K个互不相交的簇,使得每个簇内的数据尽可能相似,而不同簇之间的数据尽可能不同。该算法简单、高效,广泛应用于各种领域的数据分析和挖掘中。 二、算法原理 K-means算法的核心思想是通过迭代优化,将数据集划分为K个簇,0 4浏览会员免费
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- 利用 matlab 强大的图形处理功能,符号运算功能和数值计算功能,实现一阶动态电 路时域特性的仿真波形。 MATLAB 和 Mathematica、Maple 并称为三大数学软件。MATLAB 在数学类科技应用软 件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB 作为一种科学计算的高级语言之所以受欢迎,就 是因为它有丰富的函数资源和工具箱资源,编程人员可以根据自己的需要选择函数,而 无需再去编写大量繁琐的程序代码,从而减轻了编程人员的工作负担。 本文主要介绍基于 MATLAB 的一阶动态电路特性分析。用 MATLAB 绘出 RC 串联电路 RL 并联电路的零输入响应的波形,RC 串联电路 RL 联电路的直流激励的零状态响应,RC 串联电路 RL 并联电路的直流激励的全响应波形,RC 串联电路 RL 并联电路的正弦激励的 零状态响应的波形,RC 串联电路 RL 并联电路的冲激响应的波形。0 6浏览免费
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