Project-Disaster-Response-Pipeline-Project

项目：灾难响应管道项目 目录 • • • • • • • 动机 该项目是Udacity的数据科学纳米学位计划的一部分。 初始数据集包含来自现实灾难的推文和消息。 该项目的目标是构建自然语言处理工具，并将灾难消息分类。 该网络应用还可以显示数据的可视化 内容描述 该项目分为以下几节： ETL管道：数据处理，ETL管道，用于从源中提取数据，清除数据并将其保存在适当的数据库结构中。 ML管道：机器学习管道，用于训练能够对文本消息进行分类的模型。 Flask Web App：用于实时显示模型结果的Web App。 操作说明 要执行该应用，请按照说明进行操作： 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_