Disaster-Response-Pipeline:分析图八中的灾难数据,以构建用于对灾难消息进行分类的API的模型-源码

VIP专享 2021-04-17 09:13:27 18.66MB ZIP
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灾害响应管道项目 目录 项目总结 在这个项目中,我将分析图8中的灾难数据,以构建用于对灾难消息进行分类的API的模型。 使用包含灾难事件期间发送的真实消息的数据集,我将创建一个机器学习管道以对这些事件进行分类,以便您可以将消息发送给适当的救灾机构。 更具体地说,该模型在完整的流水线上进行训练,从对输入文本进行标记化,词干化和词化处理开始,再通过多输出随机Forrest分类器正确识别灾难响应类别。 该项目包括一个Web应用程序,应急人员可以在其中输入新消息并获得几种类别的分类结果。 该网络应用程序还将显示数据的可视化。 指示: 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv

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