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disaster-response-pipeline
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2021-03-08
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灾难响应管道项目(Udacity-数据科学纳米学位) 描述 该项目是关于分析图八中的灾难数据,以建立用于对灾难消息进行分类的API的模型。 包含灾难事件期间发送的真实消息的数据集。 我们将创建一个机器学习管道来对这些事件进行分类,以便我们可以将消息发送给适当的救灾机构。 该项目的主要部分是: 建立可加载数据,清除数据并将其保存到SQLite数据库的ETL管道 建立机器学习管道,训练分类器以接受消息作为数据集中36个类别的输入和输出分类结果 运行一个Web应用程序,应急人员可以在该应用程序中实时输入新消息并获得多个类别的分类结果 依赖关系此存储库使用Python编写,并且需要以下Python软件包:NumPy,SciPy,Pandas,Sciki-Learn,NLTK,SQLalchemy,Pickle,Flask,Plotly 执行程序: 您可以在项目目录中运行以下命令来设置数据
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disaster-response-pipeline-main.zip (8个子文件)
disaster-response-pipeline-main
README.md 4KB
data
disaster_messages.csv 4.83MB
DisasterResponse.db 12.18MB
disaster_categories.csv 11.31MB
process_data.py 4KB
app
run.py 3KB
templates
go.html 797B
master.html 3KB
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