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Disaster-Response-Pipeline-Udacity
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2021-04-13
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灾害响应管道项目 内容 指示 安装 动机 档案结构 结果 许可和确认 指示: 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv data/DisasterResponse.db 运行用于训练分类器并保存python models/train_classifier.py data/DisasterResponse.db models/classifier.pkl ML管道 在应用程序的目录中运行以下命令以运行您的Web应用程序。(请确保运行train_classifier.py以生成python run.py文件) python run.py 转到 安装 基本的安装将足以运行
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Disaster-Response-Pipeline-Udacity-main.zip (9个子文件)
Disaster-Response-Pipeline-Udacity-main
models
train_classifier.py 4KB
ReadMe.md 2KB
data
disaster_messages.csv 4.83MB
disaster_categories.csv 11.31MB
disasterResponse.db 6.09MB
process_data.py 3KB
app
run.py 4KB
templates
go.html 797B
master.html 3KB
共 9 条
- 1
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沈临白
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