disaster-response-pipeline-project:在灾难期间使用机器学习对消息进行分类并发送给适当的机构-源码

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灾害响应管道项目 指示: 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv data/DisasterResponse.db 运行用于训练分类器并保存python models/train_classifier.py data/DisasterResponse.db models/classifier.pkl ML管道 在应用程序目录中运行以下命令以运行您的Web应用程序。 python run.py 转到

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