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免费 - Notepad++ 8.5.6最新版 64位安装包软件/插件大小:4MBNotepad++ 8.5.6最新版 64位安装包 Notepad++是 Windows操作系统下的一套文本编辑器; Notepad++是免费软件,可以免费使用,自带中文,支持众多计算机程序语言;Notepad++ 8.5.6最新版 64位安装包 Notepad++是 Windows操作系统下的一套文本编辑器; Notepad++是免费软件,可以免费使用,自带中文,支持众多计算机程序语言;
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会员免费 - 大规模语言模型:从理论到实践语言模型大小:23MB大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型 或大型语言模型 ,是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长,特别是 2022 年 11 月 ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) 发布后,更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互,从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型 或大型语言模型 ,是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长,特别是 2022 年 11 月 ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) 发布后,更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互,从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。
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免费 - 人工智能大模型介绍.pptx**内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域,旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法,这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源,助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群,对人工智能大模型感兴趣的任何人。对于想要了解和应用人工智能大模型的人来说,这些资源将起到极大的帮助作用。 **使用场景及目标:** 人工智能大模型的应用场景非常广泛。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等场景中具有重要的应用价值。通过使用这些模型,您可以实现智能问答系统、图像识别应用、人脸识别技术、智能推荐等多种目标。 **其他说明:** - GitHub代码库:推荐查阅优秀的开源代码库,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT和Facebook的DALL·E等,在这些仓库中,您可以找到相关的论文、实现代码和预训练模型。 - 研究论文:大量的人工智能大模型的研究论文可供参考。
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免费 - 清华大学DeepSeek从入门到精通-高清免费《DeepSeek从入门到精通》是一本全面贯通深度学习理论与实践的指南型著作,旨在帮助读者从零基础逐步成长为具备工程化能力的开发者。全书以“基础搭建—技术进阶—应用落地—前沿探索”为主线,将复杂的知识体系拆解为层层递进的学习路径,同时强调理论与实践的高度融合,通过大量代码实例和行业案例降低学习门槛。 全书开篇从深度学习的数学基础与编程工具切入,系统梳理线性代数、概率统计等核心数学概念,并结合Python、PyTorch等工具快速构建实践能力。随后围绕神经网络展开,详细解析全连接网络、卷积网络(CNN)、循环网络(RNN)以及注意力机制等经典模型的设计原理,通过手写数字识别、图像分类等案例演示数据预处理、模型训练与调优的全流程。在进阶部分,深入探讨梯度消失、过拟合等常见问题的解决方案,对比不同优化算法的适用场景,并剖析ResNet、Transformer、GAN等现代模型的创新逻辑,结合生成式AI与强化学习的实战场景,展现深度学习在图像生成、游戏决策等领域的潜力。 为弥合学术研究与产业应用的鸿沟,书中重点剖析了工程化落地的关键技术链。从数据标注、特征工程到模型压缩与部署,详细讲解如何
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免费 - 网易新闻语料库 文本分类 自然语言处理网易新闻语料大小:38MB网易新闻语料库 文本分类 自然语言处理 网上基本找不到哦~~网易新闻语料库 文本分类 自然语言处理 网上基本找不到哦~~
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会员免费 - 21个免费无限制免登录chatgpt资源, OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型,它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话,输入文本后,该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景,例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力,它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能,为人们的生活和工作带来便利。
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免费 - 线性代数-同济大学第七版线性代数大小:12MB线性代数-同济大学第七版线性代数-同济大学第七版
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会员免费 - 自然语言处理中文词库(含词性)自然语言处理大小:983KB用于自然语言理解课程,分词,词性标注使用的词典用于自然语言理解课程,分词,词性标注使用的词典
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会员免费 - ollama 0.5.7.0安装包,来自gitgit大小:745MBollama 0.5.7.0安装包,来自git ,ollama 0.5.7.0安装包,来自git ,
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免费 - Ansj中文分词(强大)Ansj中文分词大小:13MBAnsj中文分词是一款纯Java、主要用于自然语言处理、高精度的中文分词工具,目标是“准确、高效、自由地进行中文分词”。 内容简介:http://www.iteye.com/magazines/102#234 此分词具有自己学习的功能,所以拜托大家不要.乱提交数据.会带坏人家的.说着神秘.其实是一种机器学习动态规划模型!如果你发现此模式分词存在问题.可以看.新词发现.是此分词的初始版本! 此分词保证了准确率,具有人名识别的功能! 此分词结果,具有新词发现,人名识别,机构名识别.也许准确率稍差.但是非常具有应用价值! 献给广大使用lucene要求高召回率的同学.没什么技术含量.但是很实用!Ansj中文分词是一款纯Java、主要用于自然语言处理、高精度的中文分词工具,目标是“准确、高效、自由地进行中文分词”。 内容简介:http://www.iteye.com/magazines/102#234 此分词具有自己学习的功能,所以拜托大家不要.乱提交数据.会带坏人家的.说着神秘.其实是一种机器学习动态规划模型!如果你发现此模式分词存在问题.可以看.新词发现.是此分词的初始版本! 此分词保证了准确率,具有人名识别的功能! 此分词结果,具有新词发现,人名识别,机构名识别.也许准确率稍差.但是非常具有应用价值! 献给广大使用lucene要求高召回率的同学.没什么技术含量.但是很实用!
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会员免费 - transformer代码transformer大小:5KB之前的文章好多人蹲代码 这就上传了之前的文章好多人蹲代码 这就上传了
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免费 - SLAM导航机器人零基础实战系列-全部PDF文档整理.zipSLAM大小:40MB《SLAM导航机器人零基础实战系列》讲义 第1章:Linux基础 1.Linux简介 2.安装Linux发行版ubuntu系统 3.Linux命令行基础操作 第2章:ROS入门 1.ROS是什么 2.ROS系统整体架构 3.在ubuntu16.04中安装ROS kinetic 4.如何编写ROS的第一个程序hello_world 5.编写简单的消息发布器和订阅器 6.编写简单的service和client 7.理解tf的原理 8.理解roslaunch在大型项目中的作用 9.熟练使用rviz 10.在实际机器人上运行ROS高级功能预览 第3章:感知与大脑 1.ydlidar-x4激光雷达 2.带自校准九轴数据融合IMU惯性传感器 3.轮式里程计与运动控制 4.音响麦克风与摄像头 5.机器人大脑嵌入式主板性能对比 6.做一个能走路和对话的机器人 第4章:差分底盘设计 1.stm32主控硬件设计 2.stm32主控软件设计 3.底盘通信协议 4.底盘ROS驱动开发 5.底盘PID控制参数整定 6.底盘里程计标 第5章:树莓派3开发环境搭建 1.安装系统ubuntu_mate_16.04 2.安装ros-kinetic 3.装机后一些实用软件安装和系统设置 4.PC端与robot端ROS网络通信 5.Android手机端与robot端ROS网络通信 6.树莓派USB与tty串口号绑定 7.开机自启动ROS节点 第6章:SLAM建图与自主避障导航 1.在机器人上使用传感器 2.google-cartographer机器人SLAM建图 3.ros-navigation机器人自主避障导航 4.多目标点导航及任务调度 5.机器人巡航与现场监控 第7章:语音交互与自然语言处理 1.语音交互相关技术 2.机器人语音交互实现 3.自然语言处理云计算引擎《SLAM导航机器人零基础实战系列》讲义 第1章:Linux基础 1.Linux简介 2.安装Linux发行版ubuntu系统 3.Linux命令行基础操作 第2章:ROS入门 1.ROS是什么 2.ROS系统整体架构 3.在ubuntu16.04中安装ROS kinetic 4.如何编写ROS的第一个程序hello_world 5.编写简单的消息发布器和订阅器 6.编写简单的service和client 7.理解tf的原理 8.理解roslaunch在大型项目中的作用 9.熟练使用rviz 10.在实际机器人上运行ROS高级功能预览 第3章:感知与大脑 1.ydlidar-x4激光雷达 2.带自校准九轴数据融合IMU惯性传感器 3.轮式里程计与运动控制 4.音响麦克风与摄像头 5.机器人大脑嵌入式主板性能对比 6.做一个能走路和对话的机器人 第4章:差分底盘设计 1.stm32主控硬件设计 2.stm32主控软件设计 3.底盘通信协议 4.底盘ROS驱动开发 5.底盘PID控制参数整定 6.底盘里程计标 第5章:树莓派3开发环境搭建 1.安装系统ubuntu_mate_16.04 2.安装ros-kinetic 3.装机后一些实用软件安装和系统设置 4.PC端与robot端ROS网络通信 5.Android手机端与robot端ROS网络通信 6.树莓派USB与tty串口号绑定 7.开机自启动ROS节点 第6章:SLAM建图与自主避障导航 1.在机器人上使用传感器 2.google-cartographer机器人SLAM建图 3.ros-navigation机器人自主避障导航 4.多目标点导航及任务调度 5.机器人巡航与现场监控 第7章:语音交互与自然语言处理 1.语音交互相关技术 2.机器人语音交互实现 3.自然语言处理云计算引擎
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免费 - DeepSeek使用指南:涵盖注册登录、基础对话、文件处理到自动化工作流的技术应用与优化内容概要:本文档是关于 DeepSeek 平台的详细指导手册,旨在帮助用户迅速掌握其各项功能,提高生产力并应对现实问题。内容包括注册和登录步骤、基础对话的有效提问规则、复杂文本的高效处理方法以及自动化工单系统的搭建,还提供了从开题论证到论文答辩的一站式学术支持,同时涵盖了自媒体运营的具体操作与技巧。最后深入探讨了高阶用户可以构建个人知识库和实现跨语言无缝切换的方式。 适用人群:本文档适合初次接触AI助理的新手用户,希望通过AI助手提升工作效率的知识工作者、学术研究人员、内容创作者和技术开发者。 使用场景及目标:1. 对AI初学者而言,在工作中快速学习如何使用DeepSeek解决常见任务,提高工作流程效率;2. 科研领域用户利用DeepSeek提供的强大工具进行文献综述撰写、实验设计及数据分析,从而更好地推进科学研究进程;3. 自媒体从业者则能够借助这一平台创造出高质量的文章和视频作品,增加受众黏性和关注度。 其他说明:文中不仅包含了大量的操作指引和实践案例分享,还有针对不同应用场景的避坑指南,以确保使用者能在安全可靠的环境中享受DeepSeek带来的便利之处。
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免费 - Matlab深度学习工具箱matlab大小:34MBMatlab深度学习工具箱Matlab深度学习工具箱
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免费 - Speech and Language Processing 2nd edition自然语言处理的宝典,英文版,第二版,很经典的,希望对大家有帮助:)20个字符好难才能凑齐啊~~~
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会员免费 - 同义词词林(哈工大扩展版) + Python词语相似度计算源代码同义词大小:372KB词语相似度计算,语义计算,用于人工智能,自然语言处理,数据挖掘,舆情分析等众多领域。词语相似度计算,语义计算,用于人工智能,自然语言处理,数据挖掘,舆情分析等众多领域。
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会员免费 - 中文停用词表停用词大小:4KB中文处理中可能会用的停用词表,用来过滤掉无用信息。<br>我综合处理了多个中文停用词表,希望能对大家有用。中文处理中可能会用的停用词表,用来过滤掉无用信息。<br>我综合处理了多个中文停用词表,希望能对大家有用。
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会员免费 - 宗成庆 统计自然语言处理 中宗成庆大小:3MB国内经典教材,不可不看的一本书.中部最新PPT国内经典教材,不可不看的一本书.中部最新PPT
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会员免费 - 驾驭文本 文本的发现、组织和处理驾驭文本 文本的发现、组织和处理,pdf完整带书签版!
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会员免费 - Speech Wav ResourceWav大小:1MBJava离线版语音识别-语音转文字的音频测试文件,对应文章路径为:https://lijinjiang.blog.csdn.net/article/details/127069618Java离线版语音识别-语音转文字的音频测试文件,对应文章路径为:https://lijinjiang.blog.csdn.net/article/details/127069618
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免费 - Matlab男女声在线识别系统Matlab大小:44KB在Matlab环境下识别男女声,主要方法是利用倒频谱检测基音频率,基因频率是区分男女声的特征在Matlab环境下识别男女声,主要方法是利用倒频谱检测基音频率,基因频率是区分男女声的特征
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会员免费 - 中文文本分类语料库适于小规模研究中文语料大小:4MB最初在中文自然语言处理开放平台上获得,由复旦大学李荣陆博士收集整理最初在中文自然语言处理开放平台上获得,由复旦大学李荣陆博士收集整理
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会员免费 - 同义词词林哈工大扩展版同义词词林大小:680KB同义词词林哈工大扩展版 在做搜索和数据挖掘和自然语言处理时有用,也可以用来计算词语的相似度同义词词林哈工大扩展版 在做搜索和数据挖掘和自然语言处理时有用,也可以用来计算词语的相似度
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会员免费 - 斯坦福 cs224d 深度学习与自然语言处理讲义斯坦福大小:3MB斯坦福 cs224d 深度学习与自然语言处理讲义斯坦福 cs224d 深度学习与自然语言处理讲义
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会员免费 - 基于PyTorch实现的词向量模型人工智能大小:10KB资源名称:基于PyTorch实现的词向量模型 资源内容: 1. 英文文本数据集(1803个单词) 2. 其余代码资源名称:基于PyTorch实现的词向量模型 资源内容: 1. 英文文本数据集(1803个单词) 2. 其余代码
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免费 - nltk_data数据包nltk大小:11KBnltk的download速度太慢,手动提取了里面的地址,有需要的可以拿去手动下载,浏览器打开后,直接迅雷下载全部链接就可以了,速度基本满速。nltk的download速度太慢,手动提取了里面的地址,有需要的可以拿去手动下载,浏览器打开后,直接迅雷下载全部链接就可以了,速度基本满速。
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会员免费 - 中文停用词表(比较全面,有1208个停用词)停用词大小:7KB本停用词表,是我整理了CSDN上的资源,以及其他的网上停用词表资源得到的。可以用于自然语言处理,机器翻译,信息检索等。本停用词表,是我整理了CSDN上的资源,以及其他的网上停用词表资源得到的。可以用于自然语言处理,机器翻译,信息检索等。
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会员免费 - 宗成庆 自然语言处理 期末试题.pdf中科院宗成庆 自然语言处理 期末试题
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会员免费 - 最新AI软件系统源码+支持AI绘画(Midjourney)+文档分析+识图理解+电脑PC端+手机端H5+微信公众号对接人工智能大小:11MB一、最新AI源码 1、系统使用 Nodejs 服务端渲染技术, 支持高并发(万级甚至千万级用户同时请求使用);提供更高的可用性和稳定性。 2、SparkAi创作系统是一款基于ChatGPT和Midjourney开发的智能问答和绘画系统,提供一站式 AI B/C 端解决方案,AI大模型提问、AI绘画、AI视频生成(最新发布)、文档分析、多模态识图理解、TTS & 语音识别对话、AI换脸、支持AI智能体应用(支持GPTs应用+Prompt自定义预设应用)、插件系统、AI音乐生成、一站式系统。该系统兼容OpenAI-GPT全模型及国内所有AI模型,具备GPT-4大模型支持、联网提问、DALL-E3文本生成图像、联网搜提问、思维导图、会员套餐、分销系统以及Midjourney绘画动态全功能 二、部署教程 环境要求 Nginx >= 1.19.8 MySQL >= 5.7或者MySQL 8.0 PHP-7.4 PM2管理器 5.5 Redis 7.0.11 Node版本:>=16.19.1 在代码中我们提供了基础 环境变量文件配置文件env.example,使用前先去掉后缀改为.env文件即可一、最新AI源码 1、系统使用 Nodejs 服务端渲染技术, 支持高并发(万级甚至千万级用户同时请求使用);提供更高的可用性和稳定性。 2、SparkAi创作系统是一款基于ChatGPT和Midjourney开发的智能问答和绘画系统,提供一站式 AI B/C 端解决方案,AI大模型提问、AI绘画、AI视频生成(最新发布)、文档分析、多模态识图理解、TTS & 语音识别对话、AI换脸、支持AI智能体应用(支持GPTs应用+Prompt自定义预设应用)、插件系统、AI音乐生成、一站式系统。该系统兼容OpenAI-GPT全模型及国内所有AI模型,具备GPT-4大模型支持、联网提问、DALL-E3文本生成图像、联网搜提问、思维导图、会员套餐、分销系统以及Midjourney绘画动态全功能 二、部署教程 环境要求 Nginx >= 1.19.8 MySQL >= 5.7或者MySQL 8.0 PHP-7.4 PM2管理器 5.5 Redis 7.0.11 Node版本:>=16.19.1 在代码中我们提供了基础 环境变量文件配置文件env.example,使用前先去掉后缀改为.env文件即可
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免费 - 计算机自然语言处理计算机自然语言处理是用计算机通过可计算的方法对自然语言的各级语言 单位(字、词、语句、篇章等等)进行转换、传输、存贮、分析等加工处理的 科学。是一门与语言学、计算机科学、数学、心理学、信息论、声学相联系的 交叉性学科。国际互联网技术的飞速发展,极大地推动了信息处理技术的发展, 也为信息处理技术不断提出新的需求。语言作为信息的载体,语言处理技术已 经日益成为全球信息化和我国社会和经济发展的重要支撑性技术。 本书全面阐述了自然语言处理技术的基本原理和实用方法,全书共分为基 础、原理和应用三个篇章。第一章是概论;由第二章、第三章构成本书的基础 篇,论述了自然语言处理技术的数学基础和中文语言处理特有的自动分词技术; 第四章、第五章构成了本书的原理篇,分别论述了基于统计和基于语言学规则 的语言处理技术的基本原理;第六章、第七章、第八章、第九章构成了本书的 应用篇,论述了在音字转换、自动文摘、信息检索、手写体识别等应用领域中 的实用语言处理方法。 本书可供有志于从事自然语言处理技术研究和应用开发的计算机相关专业 的研究生,大学高年级学生和科技人员参考,也可以作为相关专业研究生的专 业课教材。
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会员免费 - DeepSeek从入门到精通:大语言模型技术及其应用指南内容概要:文章介绍了大语言模型DeepSeek的特点、使用方法及其在各领域的广泛应用。主要内容涵盖认识DeepSeek的独特技术架构(如混合专家模型MoE),与现有主流工具的对比,在自然语言处理、多语言处理、编程辅助等方面的优秀表现,具体操作指南(如注册、登录、界面操作),基础与高级应用场景示例(如文本生成、代码调试),以及通过API接口进行集成的具体步骤。针对可能出现的问题提供了详细的解决方案,如网络故障排除和技术疑难解答。 适合人群:对人工智能尤其是大语言模型感兴趣的开发者、研究人员及普通大众。 使用场景及目标:帮助使用者了解DeepSeek的基本概念和技术优势;引导新手用户顺利完成注册和初步使用;为技术人员详细介绍如何利用DeepSeek执行编程、文本创作等任务,提供高效开发支持;为企业级用户提供API集成指导和成本效益分析。 其他说明:文中还包括一些实际案例,展示了如何有效地使用DeepSeek提高工作效率和服务质量。此外,文章也提及了未来发展方向和潜在的应用扩展可能性。
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会员免费 - 统计自然语言处理(第2版自然语言处理大小:13MB统计自然语言处理(第2版)mobi版统计自然语言处理(第2版)mobi版
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会员免费 - matlab批量读取excel表格数据并处理画图matlab大小:1KB批量读取全部sheet内容,可指定,并对无效内容处理,提取所需数据并画图批量读取全部sheet内容,可指定,并对无效内容处理,提取所需数据并画图
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会员免费 - 最大熵模型讲解PPT,很详细老板从清华大学搞来的他们项目团队讲解最大上模型的ppt,内容很生动,也蛮详细的。内容包括最大熵模型的提出和相关模型推导、特征提取问题。
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会员免费 - 一本关于ChatGPT的书《ChatGPT 革命:了解大型语言模型的力量》中文版这本书有什么不同: 1、从书名,到大纲,到内容,基本都来自ChatGPT的自述,本人只是负责编辑。 2、整个成书过程只用了2小时不到。 3、同时生成中英文版本。
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免费 - Python-PyTorch实现的BERT多标签文本分类Python开发-自然语言处理大小:50KBThis repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for multi-label text classification.This repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for multi-label text classification.
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会员免费 - PyTorch官方教程中文版.pdfPy Torch是一个基于 Torch的 Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebook的人工智能小组开发,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这点是现在很多主流框架如 TensorFlow都不支持的。 Py Torch提供了两个高级功能:1具有强大的GPU加速的张量计算(如 Numpy)2包含自动求导系统的深度神经网络除了 Facebook之外Twitter、GMU和 Salesforce等机构都采用了 Py Torch官方教程包含了 Py Torch介绍,安装教程;60分钟快速入门教程,可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型
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会员免费 - jurafsky and martin speech and language processing 2nd edition pdf downloadjurafsky and martin speech and language processing 2nd edition pdf download 第二版,非第一版草稿版。自然语言处理圣书!必读!
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会员免费 - 《计算语言学》讲义-中科院 刘群教授计算语言学大小:9MB中国科学院研究生院信息学院 硕士生课程 刘群教授主讲。 本课程为计算机软件与理论专业研究生的专业基础课。通过本课程的学习,使同学掌握计算语言学的基本理论,了解自然语言处理的常用模型和算法,初步具备从事相关领域研究工作的能力。 内容提要: 第一章 概论 介绍计算语言学的研究对象,研究手段,学科特点,历史趋势等。 第二章 词典 词典编纂,组织,检索等。 第三章 语料库 语料库收集,整理,对齐,检索,基于语料库的知识获取。 第四章 词法分析 正则语法与有限状态自动机,HMM与词性标注,汉语词语切分,未定义词识别等。 第五章 句法分析 各种形式语法理论(短语结构语法,范畴语法,链语法,GB,LFG,HPSG等),句法分析算法(GLR,Chart,PCFG等),病句处理技术,汉语语法分析等。 第六章 语义分析 语义网络,格框架,配价语法,词汇语义,形式语义学基础。 第七章 篇章分析 脚本,规划,话语分析,话题跟踪与探测,向量空间模型技术。 第八章 语言生成 自然语言生成的理论和技术。 第九章 应用系统 机器翻译,自动文摘,信息检索,信息提取等。中国科学院研究生院信息学院 硕士生课程 刘群教授主讲。 本课程为计算机软件与理论专业研究生的专业基础课。通过本课程的学习,使同学掌握计算语言学的基本理论,了解自然语言处理的常用模型和算法,初步具备从事相关领域研究工作的能力。 内容提要: 第一章 概论 介绍计算语言学的研究对象,研究手段,学科特点,历史趋势等。 第二章 词典 词典编纂,组织,检索等。 第三章 语料库 语料库收集,整理,对齐,检索,基于语料库的知识获取。 第四章 词法分析 正则语法与有限状态自动机,HMM与词性标注,汉语词语切分,未定义词识别等。 第五章 句法分析 各种形式语法理论(短语结构语法,范畴语法,链语法,GB,LFG,HPSG等),句法分析算法(GLR,Chart,PCFG等),病句处理技术,汉语语法分析等。 第六章 语义分析 语义网络,格框架,配价语法,词汇语义,形式语义学基础。 第七章 篇章分析 脚本,规划,话语分析,话题跟踪与探测,向量空间模型技术。 第八章 语言生成 自然语言生成的理论和技术。 第九章 应用系统 机器翻译,自动文摘,信息检索,信息提取等。
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会员免费 - 用于自然语言处理的语料库——新浪新闻语料库大小:11MB我自己写的新闻解析器从网页中提取的,支持多页新闻,效果不错。我自己写的新闻解析器从网页中提取的,支持多页新闻,效果不错。
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会员免费 - LM Studio windows版本安装windows大小:403MBLM Studio是一款面向开发者的友好工具,特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要,还是仅仅为了体验和玩转各种API,LM Studio都提供了一个简便、高效的解决方案。 首先,使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上,本地部署大型语言模型如Lama CPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置,这对技术要求极高。然而,LM Studio的出现彻底改变了这一局面。它提供了一个简单的安装程序,用户只需几个简单的步骤就可以轻松安装和运行。LM Studio是一款面向开发者的友好工具,特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要,还是仅仅为了体验和玩转各种API,LM Studio都提供了一个简便、高效的解决方案。 首先,使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上,本地部署大型语言模型如Lama CPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置,这对技术要求极高。然而,LM Studio的出现彻底改变了这一局面。它提供了一个简单的安装程序,用户只需几个简单的步骤就可以轻松安装和运行。
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会员免费 - 人民日报1998年1月中文标注语料库中文语料大小:10MB人民日报标注语料库(版本1.0,下面简称PFR语料库)是在得到人民日报社新闻信息中心许可的条件下,以1998年人民日报语料为对象,由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。该语料库对600多万字节的中文文章进行了分词及词性标注,其被作为原始数据应用于大量的研究和论文中。人民日报标注语料库(版本1.0,下面简称PFR语料库)是在得到人民日报社新闻信息中心许可的条件下,以1998年人民日报语料为对象,由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。该语料库对600多万字节的中文文章进行了分词及词性标注,其被作为原始数据应用于大量的研究和论文中。
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