figure-eight-disaster-response-ml-pipeline:该项目是关于分析图八中的灾难数据,以建立用于对灾难消息进行分类的API的模型-源码

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灾害响应管道项目 在这个项目中,我分析了图八中的灾难数据,以构建用于对灾难消息进行分类的API的模型。 概述 在该项目中,您将找到一个数据集,其中包含在灾难事件期间发送的真实消息(来自图8)。 有一个机器学习管道可以对这些事件进行分类,以便我们可以将消息发送给适当的救灾机构。 该项目包括一个Web应用程序,应急人员可以在其中输入新消息并获得几种类别的分类结果。 该网络应用程序还将显示数据的可视化。 项目组成 此项目包含三个部分。 1. ETL管道 在Python脚本process_data.py中,实现了一个数据清理管道,该管道包括: 加载消息和类别数据集,合并两个数据集,清理数据,并将其存储在SQLite数据库中。 2.机器学习管道 在Python脚本中,train_classifier.py实现了机器学习管道,该管道可以: 从SQLite数据库加载数据,将数据集拆分为训练集和测试

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