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remote-sensing-deep-learning
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遥感中的深度学习 你好! 本教程包括我在遥感领域的研究、演示、幻灯片、建议和资源。 它将随着时间的推移而更新和更新。 我建议你在 repo 中加星并关注它的发展。 物体检测 物体检测是一种与计算机视觉和图像处理相关的技术,它使我们能够检测、识别、分类和跟踪图像和视频中的物体。 许多对象可以通过对象检测技术进行检测。 平面检测、桥梁检测、车辆检测、船舶检测等都可以与物体检测一起完成。 在下图中,有一些遥感数据示例。 (图片来源: : ) 物体检测数据集 COCO(上下文中的常见对象) 帕斯卡 VOC() 提议 - 公共通用数据集 ISPRS 数据集:语义标记、重建 [ ] 多伦多马萨诸塞州道路和建筑物数据集 [ ] IEEE GRSS 数据融合竞赛:[ ] IEEE GRSS:具有标准训练/测试分割的高光谱数据集(DFC2018,Pavia,Indian Pines)[
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remote-sensing-deep-learning-main
1-Introduction-to-Deep-Learning.pdf 3.58MB
2-TensorFlow-and-Code-Review.pdf 2.17MB
README.md 5KB
4-Deep-Learning-on-3D Point-Clouds.pdf 2.85MB
3-Raster-Imagery-and-Deep-Learning.pdf 1.81MB
object-detection-example-remote-sensing.png 3.08MB
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