RSSCN7 Data Set 遥感图像数据集.7z

# README ## 关于超神经 Hyper.AI 超神经 Hyper.AI（https://hyper.ai）是科技实验媒体，专注报道人工智能与其适用场景。致力于推动中文领域对机器智能的认知与普及，探讨机器智能的对社会的影响。超神经为提高科研效率，提供大陆范围内最快最全的公开数据集下载节点、人工智能百科词条等多个产品，服务产业相关从业者和科研院所的师生。 ## 关于数据集 - 数据集名称：RSSCN7 Data Set - 发布机构：武汉大学 - 网址：https://sites.google.com/site/qinzoucn/documents - 大小：0.348 GB - 简介：RSSCN7数据集包含2800幅遥感图像，这些图像来自7个典型的场景类别——草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖。对于每一个类别，有400个图像从谷歌地球收集，这是在4个不同的尺度采样，每尺度100个图像。每个图像的大小为400*400像素。由于场景图像的多样性，这一数据集具有相当大的挑战性，这些图像是在季节变化和天气变化的情况下拍摄的，并以不同的比例进行采样。该数据集于2015年由武汉大学的秦邹发布，相关论文为Deep learning based feature selection for remote sensing scene classification。