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数据融合matlab代码-IEEE_TGRS_MDL-RS:洪丹凤,高连如,横田直人,姚瑶,乔瑟琳·尚努索,钱谦,张冰。多样化意...
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数据融合matlab代码多样化意味着更好:多模式深度学习符合遥感影像分类 ,,,,, 此工具箱中的代码实现。 更具体地,其详细如下。 引文 如果此代码对您的研究有用且有帮助,请引用论文。 洪丹凤,高连如,横田直人,姚瑶,乔瑟琳·尚努索,钱谦,张冰。 多样性越多越好:多模式深度学习满足遥感影像分类,IEEE地球科学与遥感学报,2021,59(5):4340-4354,DOI:10.1109 / TGRS.2020.3016820。 @article{hong2021more, title = {More Diverse Means Better: Multimodal Deep Learning Meets Remote-Sensing Imagery Classification}, author = {D. Hong and L. Gao and N. Yokoya and J. Yao and J. Chanussot and Q. Du and B. Zhang}, journal = {IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.}, volume = {5
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IEEE_TGRS_MDL-RS-master.zip (29个子文件)
IEEE_TGRS_MDL-RS-master
Motivation.png 2.63MB
MDL-RS_CNNs
HSI_CNNs.py 11KB
HSI_LiDAR_CNN
TeLabel.mat 2KB
TrLabel.mat 770B
LiDAR_TrSet.mat 2.4MB
LiDAR_TeSet.mat 9.76MB
ReadMe 320B
En_de_fusion_CNNs.py 24KB
Middle_fusion_CNNs.py 17KB
Cross_fusion_CNNs.py 21KB
LiDAR_CNNs.py 11KB
tf_utils.py 6KB
Early_fusion_CNNs.py 14KB
Late_fusion_CNNs.py 19KB
MDL-RS_FC-Nets
Middle_fusion_FC.py 17KB
En_de_fusion_FC.py 23KB
LiDAR_FC.py 10KB
Late_fusion_FC.py 18KB
HSI_FC.py 10KB
Early_fusion_FC.py 13KB
HSI_LiDAR_FC
TeLabel.mat 2KB
TrLabel.mat 770B
HSI_TrSet.mat 2.58MB
LiDAR_TrSet.mat 49KB
HSI_TeSet.mat 10.87MB
LiDAR_TeSet.mat 196KB
tf_utils.py 6KB
Cross_fusion_FC.py 19KB
README.md 5KB
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