matlab曲线重构代码-Optimal-Neighboring-Reconstruction-for-Hyperspectra...

matlab曲线重构代码高光谱波段选择的最优邻域重构 此回购提供了Matlab实施的论文“通过最佳邻域重构的高光谱波段选择”，IEEE地球科学与遥感事务（T-GRS），DOI：10.1109 / TGRS.2020.2987955，2020年 文件'demo.m'通过给出高光谱数据集显示了一种简单直接的方法来运行ONR算法。 文件“ evaluation.m”提供了易于扩展的代码框架，以评估不同数据集上的不同波段选择方法。 可以通过运行“ evaluation.m”来获得分类精度曲线。 请注意，为了成功运行“ evaluation.m”，应首先安装适用于Matlab的Libsvm。 如果要在除Indian Pines之外的数据集上评估算法，则还应提前下载它们。 Libsvm的链接： 标记的高光谱图像数据集的链接： 结果 印度松树数据集 帕维亚大学数据集 盐沼数据集 KSC数据集 博茨瓦纳数据集如果您在研究中使用我们的代码，请引用我们的论文。 谢谢，希望您将从我们的代码中受益。 Q. Wang，F。Zhang和X. Li，“通过最佳邻域重构进行高光谱波段选择”，IEEE地球科学与遥感交易