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matlab匹配滤波代码-Multi-Target-MI-ACE_SMF:多目标-多实例-自适应余弦估计器
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2021-05-24
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matlab匹配滤波代码多目标MI-ACE和MI-SMF: 多目标多实例自适应余弦估计器和光谱匹配滤波器,用于使用不确定标记数据的目标检测 James Bocinsky,Susan Meerdink,Connor H.McCurley和Alina Zare 如果您使用此代码,请引用为: James Bocinsky,Susan Meerdink,Connor H.McCurley和Alina Zare。 (2020年,3月25日)。 GatorSense / Multi-Target-MI-ACE_SMF:初始版本(版本v1.0)。 Zenodo。 相关文章为:SK Meerdink,J。Bocinsky,A。Zare,N。Kroeger,CH McCurley,D。Shats和PD Gader。 审查中的IEEE TGRS中的“用于高光谱目标检测的多目标多实例学习”。 在此存储库中,我们提供了多目标MI-ACE和MI-SMF算法的论文和代码。 安装先决条件 此代码使用MATLAB Statistics和Machine Learning工具箱,MATLAB Optimization T
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Multi-Target-MI-ACE_SMF-master.zip (17个子文件)
Multi-Target-MI-ACE_SMF-master
LICENSE 1KB
Hyperspectral_Data_Simulation
.gitmodules 166B
exampleMain
bagData.m 2KB
splitTrainTest.m 2KB
exampleSimulated.m 4KB
examplePFT.m 5KB
parametersSimExample.m 2KB
bagHyperspectral.m 2KB
example_data.csv 5.21MB
README.md 6KB
algorithm
whitenData.m 2KB
setParameters.m 2KB
opt.m 18KB
init.m 24KB
miTargets.m 5KB
detectors
ace_det.m 2KB
smf_det.m 2KB
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