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hsimatlab代码-TGRS_2021_MDN-ASP:TGRS,2021年具有高光谱图像分类注意光谱先验的多方向网络
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2021-05-25
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hsi matlab代码TGRS,2021年,具有针对高光谱图像分类的注意光谱先验的多方向网络。 ,,,Yuchao Xiao和。 纸张代码: 图1:我们建议的MSI-ASP用于HSI分类的框架。 它由四个部分组成:多方向样本构建,多流特征提取,具有注意光谱先验(ASP)的特征聚集和基于softmax的分类器。 相同的颜色表示具有相同操作的图层。 培训和测试过程 请首先运行“ generate_train_val_test_gt.m”以生成训练图和测试图。 然后,运行“ construct_multi_mat.py”以构造多方向样本。 最后,运行“ main_MDN_ASP.py”以在数据集上重现MDN-ASP结果。 训练样本分布和获得的分类图如下所示。 我们已经使用Matlab R2017b在Ubuntu 16.04和Windows系统上成功测试了它。 部分源代码来自和的工作。 图2:Indian Pines数据集的合成假彩色图像,地面真实情况,训练样本和分类图。 参考 如果您认为此代码有帮助,请引用: [1] B. Xi,J。Li,Y。Li,R。Song,Y。Xiao,Y。Shi,
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TGRS_2021_MDN-ASP-main.zip (18个子文件)
TGRS_2021_MDN-ASP-main
log
a 1B
data_util.py 5KB
Image
frameworks.jpg 443KB
falsecolorimage.jpg 51KB
classification_map.jpg 356KB
trainingMap.jpg 43KB
IndianP_gt.jpg 49KB
LICENSE 34KB
construct_multi_mat.py 13KB
README.md 4KB
data
GRSM2018indian
Indian_gt.mat 1KB
generate_train_test_gt.m 2KB
indian.mat 5.68MB
IndianTR_gt.mat 1KB
main_MDN_ASP.py 19KB
result
loss_acc.jpg 33KB
pred_map.mat 21KB
Wunion_9608.png 3KB
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