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cnn-matching:“基于深度学习特征的异构遥感图像匹配方法”的源代码和数据集-Source code learning
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2021-03-25
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使用CNN功能进行图像匹配 概述 针对深度遥感影像在成像方式,时间相位,分辨率等方面的差异难以匹配的问题,提出了一种新的深度学习特征匹配方法。 结果表明,该算法具有较强的适应性和鲁棒性,在匹配点的数量和分布,效率和适应性方面均优于其他算法。 该存储库包含以下文件的实现: "A Heterogeneous Remote-Sensing Image Matching Method Based on Deep Learning Feature" (in Chinese) 一种基于深度学习特征的异源遥感影像匹配算法 该存储库中特征提取的主要思想和代码均基于 。 匹配结果: 谷歌地球图像之间的匹配结果(2009年和2018年) 无人机光学图像与红外热像的匹配结果 SAR图像(GF-3)与光学卫星(ZY-3)图像的匹配结果 卫星图与地图的匹配结果 入门: 建议使用Python 3.7+来运
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cnn-matching-master.zip (24个子文件)
cnn-matching-master
cnnmatching.py 3KB
plotmatch.py 7KB
lib
exceptions.py 89B
utils.py 5KB
cnn_feature.py 3KB
model.py 6KB
pyramid.py 5KB
df-ms-data
1
df-googleearth-500-20181029.jpg 120KB
df-uav-vis_1k.jpg 795KB
df-googleearth-1k-20091227.jpg 301KB
df-googleearth-500-20091227.jpg 95KB
df-uav-sar-500.jpg 125KB
df-uav-sar-1k.jpg 372KB
df-googleearth-1k-20181029.jpg 374KB
2
df-gf3-sar-1k.jpg 505KB
df-zy3-pan-1k.jpg 294KB
3
xg-ir-512.jpg 880KB
xg-vis-800.jpg 138KB
xg-vis-512.jpg 110KB
readme.md 2KB
result
3.jpeg 921KB
4.jpeg 711KB
1.jpeg 626KB
2.jpeg 558KB
共 24 条
- 1
资源评论
- zhangkai_forever2021-11-30代码的论文链接有吗,跪求
林John
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