lstm_ctc_ocr：使用CTC +张量流进行OCR

： 与Beta版相比，难以融合 标准ctc和warpCTC 一次读取数据 ： lstm_ctc_ocr的管线版本，调整为相同大小 使用tf.records （当前）： 即时生成数据 处理多幅图像，填充到相同宽度 如何使用 ./train.sh 相依性 python 3 张量流1.0.1 一些细节 训练数据： 注意，可以在./lstm.yml （更高优先级）和lib/lstm/utils/config.y 一些参数需要调整： 学习率 衰减步长和衰减率 image_height 优化器？ 在./lib/lstm/utils/gen.py ，图像的高度是相同的，并且我将每批