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LSTM预测股价代码
LSTM预测股价代码
ML
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2018-11-17
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Time series forecasting using LSTM.
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股票预测(LSTM)
文件利用lstm进行股票第二日最高价预测,偏差大概在百分之一点五左右,里面有数据集,还有其他获取数据的代码,是进行预测的方法
MATLAB之LSTM预测
matlab深度学习工具箱之LSTM, 采用历史序列进行预测, MATLAB应用实例 直接采用工具箱进行序列预测
基于Keras的LSTM股价预测代码
5星 · 资源好评率100%
里面使用Keras搭建了了LSTM模型进行股价预测,详细介绍了模型的搭建、调试、评估等过程,在数据处理上包含了滑窗、归一化等步骤,是一份非常详细的代码。
stock_price_prediction_LSTM:使用LSTM预测股票价格
stock_price_prediction_LSTM 使用LSTM预测股票价格。
时间序列预测及matlab编程
4星 · 用户满意度95%
举例说明了序列的建模预测,并给出相应模型详细的源代码,不管对要快速上手还是要深入学习的人来说,都是一份很好的资料。
使用tushare下载贵州茅台的股票数据,根据贵州茅台的历史数据,使用tensorflow2.0 实现RNN和LSTM预测股票开盘价
5星 · 资源好评率100%
使用tushare下载贵州茅台的股票数据,根据贵州茅台的历史数据,使用tensorflow2.0 实现RNN和LSTM预测股票开盘价
LSTM实现对股票数据进行预测(Keras实现)源代码及数据集
5星 · 资源好评率100%
3、资源内容主要包括:股票数据(20支).rar,LSTM实现对股票数据进行预测(Keras实现)源代码lstm_model.py(源码以600000.SH股票数据为基准进行分析,以2016年3月1日至2017年12月31日为回测期,进行收益率的预测...
随机森林、LSTM、SVM、线性回归四种机器学习方法预测股价
5星 · 资源好评率100%
通过多种机器学习股票价格预测,包括随机森林(Random Forest),决策树(SVM),线性回归(LinearRegression),长短期记忆(LSTM)。 利用toshare获取600519.sh 2000-2020年数据,除了随机森林外基本都是以前19年数据做训练集...
LSTM神经网络股票预测 时间序列预测 TensorFlow代码
5星 · 资源好评率100%
# LSTM神经网络股票预测 时间序列预测 TensorFlow代码 1. 神经网络的输入是前30天的数据,输出是后一天的预测值; 2. 包含5000多天的股票数据,使用前80%的数据训练LSTM,并在后20%的数据上验证; 3. 代码使用...
MATLAB在时间序列建模预测及程序代码
时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析。代码
matlab实现的神经网络预测
(1)时序预测(2)绘制预测值和真实值对比曲线(3)绘制真实值和预测值的误差对比曲线(4)可以通过更改参数显示多个预测值
正弦序列预测-LSTM-tensorboard
正弦序列预测 使用LSTM模型,训练误差用tensorboard进行查看
LSTM-时间序列预测.zip
5星 · 资源好评率100%
# 代码功能: LS-TM 循环神经网络,预测时间序列---------------------------- # 第1步: 处理原始数据集, 归一化,制作X_train、Y_train、X_test、Y_test # 第2步: 训练LS-TM网络, epoch=300 # 第3步: 时间序列预测
使用一维卷积和二维卷积实现MNIST数据集分类
使用一维卷积 conv1D 和二维卷积 Conv2D 两种方法实现 MNIST 数据集分类,准确率达到 97.91%、 98.74%
arima的matlab代码-ARIMA-LSTM-hybrid-corrcoef-predict:应用ARIMA-LSTM混合模型来预测两种
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来预测两只个股的股价相关系数。 RNN 能够理解时间依赖性。 LSTM 单元的使用进一步增强了其长期预测特性。 为了在模型中同时包含线性和非线性,我们也采用了 ARIMA 模型。 ARIMA 模型过滤数据中的线性趋势并将残差值...
A review for stock time series problem based on LSTM (Tensorflow).html
大多数LSTM在股价预测中应用的文章都忽视了细节(代码与实验的细节)。这份资源集锦了大多数博主的内容,并且做了大量实验。算是一个较好的综述了,可以省去你不少的时间。
时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测(完整源码和数据)
5星 · 资源好评率100%
时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
基于LSTM进行股票价格预测(完整过程)股票选择601818.SH
5星 · 资源好评率100%
某985的期末金融作业(不骗人) #### **基于LSTM进行股票价格预测** - 构建特征集合 包括通过传统的财务基本面指标、技术指标和宏观经济指标 - 预测的标签为下一天的收盘价 - 一下为全局参数
天池大数据竞赛LSTM预测算法分享
4星 · 用户满意度95%
资源为今年八月份参加天池大数据竞赛a股公司营收预测使用的预处理后的数据和对应的算法文件
tensorflow 1.3 lstm训练和预测铁路客运数据
3星 · 编辑精心推荐
使用LSTM预测铁路客运时间序列,代码在tensorflow 1.3上调试运行通过,解决了网络相关资源的一些坑(很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配,难以直接运行测试),不需要建立train模型和test模型(被绕了半天,这种测试应该毫无必要),可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差!
lstm多变量预测问题
利用LSTM做预测例子实现易懂,以了解,比较容易入门,。
基于神经网络的股票价格预测
5星 · 资源好评率100%
基于神经网络的股票价格预测算法论文
多特征时序块多输出预测未来60秒股价CNN-bilstm-attention
有问题请关注然后私聊我,包此代码的答疑服务,基本秒回,不满意加球球包退款,可接受定制服务 此文件多输出代码示例: x = Conv1D(filters=64, kernel_size=1, activation='relu')(inputs) # , padding = 'same' ...
【SVM时序预测】基于麻雀算法优化支持向量机SVM实现股价时序预测附matlab代码.zip
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RNN-LSTM-Stock-Market-Trend-Predictor:使用 RNN-LSTM 预测股市趋势的 Web 应用程序
问题陈述“股市是混乱和不可预测的,供需的任何轻微波动都会影响股价。 因此,未来的股票市场价格具有模糊性和高度波动性,需要准确预测未来的股票价格和波动。”建议的解决方案“创建一个界面,可以帮助投资者或...
matlab股票预测代码-Predicting-Stock-Natures:从商业新闻文章预测科技公司股价的性质
matlab股票预测代码CIS 520 最终项目 - 股市预测 我们的 CIS 520 最终项目是根据有关特定公司的最新消息预测科技行业股票的价格变动 项目要求 Python 3.6(使用 OpenSSL 1.0) 构建说明 pip install -r requirements...
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langee666
2021-04-20
https://blog.csdn.net/weixin_39548787/article/details/111268651?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control&dist_request_id=1331997.8320.16188888253156893&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control 从这里转过来的,以为是完整代码,谁知道只有一个文件LSTM.py,代码只有142行,感觉没啥用。上当了,哈哈。
weixin_43430316
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