在使用tensorflow构建神经网络时，经常看到tf.nn，tf.layers，tf.contrib这三个模块，它们有很多函数的功能是相同的，部分可以混用，这就导致使用者很容易被迷惑，本文在此做一下笔记以理清思路。
tf.nn：用于原始神经网络（NN）操作的包装程序，属于基础操作，常见包括卷积（conv、conv_transpose、dilation2D、separable_conv）、池化（avg_pool，max_pool）、归一化（batch_normalization）、部分loss（ctc_loss）、激活函数（relu，crelu、swish）、分类操作（softmax）、Dro
