今天在用keras添加卷积层的时候，发现了kernel_size这个参数不知怎么理解，keras中文文档是这样描述的：
kernel_size: 一个整数，或者单个整数表示的元组或列表， 指明 1D 卷积窗口的长度。
又经过多方查找，大体理解如下：
因为是添加一维卷积层Conv1D()，一维卷积一般会处理时序数据，所以，卷积核的宽度为1，而kernel_size就是卷积核的长度了，这样的意思就是这个卷积核是一个长方形的卷积核。
补充知识：tf.layers.conv1d函数解析（一维卷积）
一维卷积一般用于处理文本，所以输入一般是一段长文本，就是词的列表
函数定义如下：
tf.layers.
