deepspeech.mxnet:百度DeepSpeech架构的MXNet实现

deepSpeech.mxnet：丰富语音示例 此示例基于可帮助您使用以下方法大规模构建语音转文本（STT）模型 CNN，完全连接的网络，用于网络层的（Bi-）RNN，（Bi-）LSTM和（Bi-）GRU， 批量归一化和辍学以提高培训效率， 以及用于计算损失的经纱CTC。 此外，为了创建自己的STT模型，您只需要编辑配置文件而不是实际代码即可。 动机 本示例旨在指导希望使用MXNet制作实用STT模型的人们。 有了上面解释的丰富功能和便利，您可以比以前的示例更轻松地构建自己的语音识别模型。 环境环境 MXNet版本：0.9.5+ GPU记忆体大小：2.4GB以上 安装张量板进行记录 pip install tensorboard 用于音频预处理的 （如果遇到关于libsndfile的错误，请遵循 。） pip install soundfile 经纱CTC：请按照安装百度的经