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PyBer_Analysis:PyBer数据分析
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2021-03-27
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PyBer_Analysis 概述 PyBer是乘车共享应用程序公司的数据分析师,他被指派使用城市和乘车信息执行探索性数据分析。 使用Pandas和Matplotlib库,数据可视化显示为: 按城市类型划分的乘车次数统计 按城市类型划分的驾驶员数量统计 按城市类型划分的票价统计 按城市类型划分的总票价百分比 按城市类型划分的总游乐设施百分比 按城市类型划分的驾驶员总数百分比 在向公司首席执行官提供了具有上述可视化效果的报告后,他留下了深刻的印象,并被要求创建按城市类型划分的乘车共享数据的摘要DataFrame。 还要求使用多线图显示每种城市类型的每周总票价。 结果 按城市类型划分的拼车共享数据的摘要数据框 计算了城市,郊区,农村城市类型的乘车共享数据的摘要DataFrame,如下所示: 总游乐设施 司机总数 总票价 平均单程车费 每位司机的平均票价 城市类型乘车共享数据的差异 与郊区和
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PyBer_Analysis-main.zip (16个子文件)
PyBer_Analysis-main
PyBer_ride_data.ipynb 77KB
Resources
ride_data.csv 122KB
city_data.csv 3KB
PyBer_ride_data.csv 148B
Analysis
Fig4.png 14KB
PyBer_fare_summary.png 43KB
Fig6.png 25KB
Fig2.png 14KB
Fig3.png 12KB
Fig1.png 67KB
Fig5.png 22KB
Fig7.png 25KB
PyBer.ipynb 571KB
README.md 3KB
PyBer_Challenge.ipynb 92KB
matplotlib_practice.ipynb 502KB
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