PyBer_Analysis:模块5

PyBer_Analysis 模组5：带有Matplotlib的PyBer 项目概况 目的 在我们的分析中，我们将生成多线图，以显示PyBer驾驶员在城市上收到的每周总票价。 Pyber是一家基于Python的乘车共享公司，其产品在城市，郊区和农村城市销售。 我们将能够确定哪种城市类型的流量最大，并进行评估以解决这三种城市类型的不平等现象。 在本研究中，我们将使用Pandas的库，Jupyter Notebook和Matplotlib编写Python脚本，以获取每种城市类型的以下信息：总乘车次数，总驾驶员，总票价，每次乘车的平均票价和每位驾驶员的平均票价。 收集了这些数据后，我们可以继续按日期获取总票价，并创建一个图表，该图表显示日期与票价海岸之间的关系以及它们对按城市类型划分的总票价的影响。 结果 我们将使用两个数据集city_data_to_load和ride_data_to_loa