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PyBer_Analysis:使用Matplotlib,Pandas和Jupyter Notebook对乘车共享数据进行分析
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2021-04-02
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PyBer_Analysis 使用Madplotlib,Pandas和Jupyter Notebook对乘车共享数据进行分析 分析概述 为了执行此项目,我们使用Python编写了我们要执行的分析代码。 除了在Python中使用了两个名为Pandas的开源软件包之外,Numpy和Matplotlib还可以帮助分析和可视化结果。 最后,我们使用计算Noebook Jupyter Notebook编写,编辑和处理我们的Python代码。 在此项目中,我们从Company Pyber获得了两个数据集:个人乘车数据和按城市分类的数据。 我们合并了这两个数据,以创建一个全面的数据集。 使用此数据集和原始的单个数据集,我们受命执行两种类型的分析: 计算并显示乘车和按城市类型索引的驾驶员的平均票价数据。 目前四(4)个月内按城市类型划分的Pyber票价 结果与分析 下图显示了Pyber运营的三种类
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PyBer_Analysis-main.zip (15个子文件)
PyBer_Analysis-main
.gitignore 2KB
PyBer.ipynb 445KB
Resources
PyBer_ride_data.csv 160B
city_data.csv 3KB
ride_data.csv 122KB
Analysis
Pyber_fare_summary.png 93KB
Pyber_AverageData_byCityType.png 18KB
Fig7.png 37KB
Fig6.png 34KB
Fig2.png 119KB
Fig5.png 35KB
Additional Files
PyBer_ride_data.ipynb 66KB
matplotlib_practice.ipynb 207KB
README.md 3KB
PyBer_Challenge.ipynb 151KB
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