PyBer_Analysis：分析乘车共享应用程序的数据

PyBer_Analysis 分析乘车共享应用程序的数据 拼车分析概述 这项分析的目的是对PyBer的乘车共享数据（2019年1月至5月）提供来自3个城市类型的高层次见解（分析和可视化），最终目的是帮助PyBer的首席执行官做出明智的更改/决定这将优化PyBer在这3个城市类型中的乘车共享业务。 分析调用； 为3种城市类型创建乘车共享数据的数据框 创建多线图以显示每种城市类型的每周总票价 为了进行这些分析，我利用了以下资源： 资料来源：city_data.csv，ride_data.csv 软体：Anaconda 4.8.3，Jupyter Notebook，Python 3.7.6-Pandas＆Matplotlib 结果 在对PyBer乘车共享数据进行分析之后，以下是我从不同城市类型中发现的一些可观察到的差异/见解； 每种城市类型的驾驶员总数：在本报告所述期间，城市驾驶员总数