没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
PyBer_Analysis:分析出行共享数据并创建可视化
共25个文件
ipynb:10个
png:9个
csv:3个
需积分: 5 0 下载量 126 浏览量
2021-03-07
06:31:39
上传
评论
收藏 1.59MB ZIP 举报
温馨提示
PyBer_Analysis 概述 该分析的目的是显示和比较农村,城市和郊区城市之间的乘车共享数据的差异。 结果 PyBer数据摘要 查看这些数据概览,我们可以看到城市的总乘车次数最多,总驾驶员和车费最多,平均每次乘车费用最低,平均每个驾驶员的最低车费。 相反,农村城市的总乘车次数最少,驾驶员和票价总和最少,平均每次乘车费用最高,平均每个驾驶员的车费最高。 总游乐设施 城市城市占总游乐设施的68.4%,郊区城市占总游乐设施的26.3%,而农村城市占总游乐设施的5.3%。 司机总数 城镇城市占驾驶员总数的80.9%,郊区城市占驾驶员总数的16.5%,而农村城市则占驾驶员总数的2.6%。 总票价 市区城市占总票价的62.7%,郊区城市占总票价的30.5%,乡村城市占总票价的6.8%。 按城市类型划分的总票价 我们可以看到从2019年1月1日至2019年4月29日的按城市类型划分的总
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
PyBer_Analysis-main.zip (25个子文件)
PyBer_Analysis-main
Module work
PyBer.ipynb 484KB
.DS_Store 6KB
Untitled.ipynb 93KB
PyBer_ride_data.ipynb 67KB
matplotlib_practice.ipynb 375KB
.ipynb_checkpoints
PyBer_ride_data-checkpoint.ipynb 72B
matplotlib_practice-checkpoint.ipynb 375KB
Untitled-checkpoint.ipynb 72B
PyBer-checkpoint.ipynb 452KB
PyBer_Challenge-checkpoint.ipynb 107KB
analysis
Pyber_fare_summary.png 52KB
pyber_summary_df.png 136KB
Fig4.png 14KB
Fig3.png 12KB
Fig7.png 25KB
Fig1.png 67KB
Fig6.png 25KB
Fig2.png 14KB
Fig5.png 22KB
Resources
PyBer_ride_data.csv 160B
city_data.csv 3KB
ride_data.csv 122KB
.DS_Store 6KB
README.md 2KB
PyBer_Challenge.ipynb 107KB
共 25 条
- 1
资源评论
笨猫猪
- 粉丝: 30
- 资源: 4732
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功