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PyBer_Analysis:数据分析训练营M5
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2021-04-13
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PyBer_Analysis 数据分析训练营M5 概述 该分析旨在总结和可视化PyBer的出行共享数据,以帮助改善对出行共享服务的访问并确定服务欠缺社区的负担能力。 该分析使用了Jupyter Notebook。 在分析中,数据汇总在一个表中,其中将农村,郊区和城市这三类城市的乘车次数,总驾驶员,总票价以及每次乘车和每位驾驶员的平均票价制成表格。 结果 总乘车,司机和票价 如下表(表1 )所示,城市乘车次数最多,而农村地区乘车次数最少。 下图也显示了农村城市,郊区城市和城市城市之间的总票价差异(图1 )。 不出所料,驱动器数量的分布与行驶次数相似,城市城市共有2405位驾驶员,而农村城市只有78位驾驶员。 同样,城市的总票价为39,854美元,是最高的。 图1 PyBer票价摘要 每次乘车和每个驾驶员的平均票价 基于总行驶次数,总驾驶员和总票价数据,计算出每次行驶和每个驾驶员的平均票
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PyBer_Analysis-main
PyBer.ipynb 481KB
analysis
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Fig2.png 14KB
Fig5.png 25KB
PyBer_Fare_summary.png 49KB
summary_by_city_types.png 6KB
Resources
PyBer_ride_data.csv 148B
city_data.csv 3KB
ride_data.csv 122KB
README.md 3KB
PyBer_Challenge.ipynb 76KB
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蓝精神
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