研究了一类含有时变时滞的神经网络渐近稳定问题.通过将时滞区间分解为两个子区间和构造新颖的Lyapunov泛函,得到了基于LMIs(线性矩阵不等式)形式的时滞依赖渐近稳定性判据,该判据具有更弱的保守性.最后,数值例子和仿真验证了结论的有效性.
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