带有不确定性的时变时滞神经网络渐近稳定性分析 (2010年)

研究了一类既具有时变时滞,又带有不确定性的细胞神经网络全局渐近稳定性问题,并给出了新的稳定判据。其中考虑的不确定性为有界不确定性,系统参数具有的这种不确定性是与时间相关的,它的参数被限制在一定范围内,时间滞后函数是随时间变化而改变的,但它的导数是小于 1的。在国际上,针对这一类综合性问题的研究并无太成熟理论。因此,所建模型与以往模型相比更具有一般性。通过构造新的Lyapunov函数,利用 LMI方法,给出了系统稳定的充分条件。最后,用仿真实例证明了理论的有效性。