一类多时滞中立型方程描述的神经网络渐近稳定时滞依赖判据 (2010年)

通过引人适当的LyaPunov-Krasovskii泛函,给出一类由多时滞中立型方程所描述的神经网络的稳定性判据,该稳定性判据不仅与离散性时滞相关,而且依赖中立型时滞。由于稳定性判据基于线性矩阵不等式,因此其求解方法可以使用各种凸优化算法。使用Matlab工具箱中的线性矩阵不等式算法,给出数据仿真实例,验证了方法的有效性。