变时滞神经网络的时滞相关全局渐近稳定新判据 (2010年)

研究了变时滞神经网络的时滞相关渐近稳定性问题。利用Lyapunov-Krasovskii泛函和积分等式方法，提出了此类神经网络有唯一稳定点和全局渐近稳定的充分条件。与已有文献相比，不再要求激活函数单调，并且时滞导数可以不小于1，具有较弱的保守性。算例验证了所给方法的正确性。