matlab图片叠加的代码-skinMD:iPhone应用程序，使用手机的摄像头分析用户皮肤上黑色素瘤或基底细胞癌的存在。（以前...

matlab图片叠加的代码皮肤MD 背景 skinMD是一款iPhone和Android应用程序，可使用手机的摄像头和MATLAB图像分析算法分析用户皮肤上黑色素瘤或基底细胞癌的存在。 这是我与宾夕法尼亚州冯·冯，丽莎·姜和瑞安·中曾根一起为宾夕法尼亚大学BSE生物工程计划所做的最后一个高级设计项目。 具体来说，我创建了iPhone应用程序，并与其他小组成员一起开发了最终算法。 动机 皮肤病是美国最普遍的健康问题之一，其发病率甚至超过了肥胖症和癌症。 对于黑色素瘤等皮肤癌，早期诊断至关重要。 随着病情的发展，生存率从95％下降到19％。 但是，皮肤科医生的拜访可能既昂贵又费时。 如果情况似乎并非立即很严重，则患者更有可能避免寻求医疗救助并转向不准确的自我评估。 目标 该项目旨在通过创建一个允许患者接收有关其病情的定量建议的系统，来降低与自我评估相关的主观性。 并被选为概念验证的目标，因为它们具有可以分析的明确定义的特征。 算法 图像分析算法分为两部分：支持向量机（SVM）和从图像中提取的5个特征的基于点的分析。 支持向量机 是一种在机器学习中用于对给定输入进行分类的监督学习模型。 在这