癌细胞图像识别matlab代码-melanoma-recognition:黑色素瘤识别

大豆图像识别matlab代码黑色素瘤识别 作者 郭介新，谢俊健 背景 黑色素瘤是由黑素细胞（皮肤中含有色素的细胞）形成的皮肤癌的一种，是皮肤癌的一种。 如果发现黑色素瘤的时间很早，尽管它仍然很小又很薄，如果将其完全切除，则治愈的机会很高，但是，如果在早期不发现它，则更加危险。 它导致大多数（75％）与皮肤癌有关的死亡。 因此，我们尝试找到一种识别图像的方法来识别这种疾病并尝试提供帮助。 在下面的段落中，我们将使用黑色素瘤或称黑素瘤的癌症。 目标 我们的目标是开发一种可以自动识别图像是否为黑色素瘤的工具，其正确率应超过80％。 环境 我们的程序是使用带有64位Windows的Matlab 2014a开发的。 由于我们已经使用了神经网络工具箱来设置和训练我们的神经网络，因此您应该使用具有神经网络工具箱（nntool）的Matlab版本（可能为2009或更高版本）运行此代码。 如何运行程序 打开您的Matlab并将目录更改为该目录，以便您可以直接运行main.m。 数据集 我们将整个数据集分为两个类别：黑色素瘤类别和无黑色素瘤类别。 黑色素瘤类别的图像