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癌细胞图像识别matlab代码-PROJECT1_ML:机器学习
共3个文件
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2021-05-23
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大豆图像识别matlab代码什么是深度学习? 深度学习是一种机器学习技术,可以教计算机去做人类自然想到的事情:通过示例学习。 深度学习是无人驾驶汽车背后的一项关键技术,使无人驾驶汽车能够识别停车标志,或区分行人与路灯柱。 它是电话,平板电脑,电视和免提扬声器等消费类设备中语音控制的关键。 深度学习近来得到了很多关注,这是有充分理由的。 它正在取得前所未有的结果。 在深度学习中,计算机模型学习直接从图像,文本或声音中执行分类任务。 深度学习模型可以达到最先进的准确性,有时甚至超过了人类水平的性能。 通过使用大量标记的数据和包含许多层的神经网络体系结构来训练模型。 为什么会如此重要?使用MATLAB进行深度学习的原因为什么深度学习很重要深度学习如何获得如此出色的结果? 一言以蔽之,就是准确性。 深度学习以前所未有的更高水平实现识别准确性。 这可以帮助消费类电子产品满足用户的期望,并且对于无人驾驶汽车等安全性至关重要的应用至关重要。 深度学习的最新进展已经改进到了这样的程度:在某些任务中,例如对图像中的对象进行分类,深度学习的性能优于人类。 虽然深度学习在1980年代首次被理论化,但是有两个
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PROJECT1_ML-main.zip (3个子文件)
PROJECT1_ML-main
README.md 10KB
anomaly_detection_using_LSTM.ipynb 1MB
application GUI PYTHON.py 27KB
共 3 条
- 1
资源评论
- 药罐子也有未来2023-07-27这是一个实用的文件,可以帮助医生和研究人员更好地理解和识别癌细胞。
- chenbtravel2023-07-27我对这个文件的评价是中性的,因为它提供了一些基本的识别功能,但还有一些改进的空间。
- 江水流春去2023-07-27这个文件的代码清晰易懂,让人能够快速理解并应用。
- 赵小杏儿2023-07-27这个文件的算法虽然简单,但在癌细胞图像识别方面具有一定的准确性和可靠性。
- 张匡龙2023-07-27这个文件为癌细胞图像识别提供了一些有用的工具,可以帮助研究人员更快地进行数据分析。
weixin_38738005
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