matlab精度检验代码-Aero_ML:航空声学机器学习库

matlab精度检验代码Aero_ML：航空声学机器学习存储库 这个机器学习项目的目标是从Cal State Fullerton的无声风洞中获取原始音频数据，训练带有2个麦克风输入的机器学习模型，并输出7个波束成形麦克风的性能（请参见上图）。 该项目存储库在MATLAB中使用以下依赖项： 音频工具箱 深度学习工具箱 的MATLAB 并行计算工具箱 信号处理工具箱 该项目的未来工作将包括使用具有Tensorflow后端的Keras将代码过渡到Python，并进行进一步开发以提高模型的准确性。 项目概况 总体而言，该研究生项目是3个项目的汇总。 首先是测试部分的翻新，并以销钉的形式添加了永久性基准，该销也用作风洞（WT）测试部分中顶板和底板的对齐功能。 第二个是消声设置的增强。 最后也是最重要的一点（前两项要求）收集一组验证的测试数据，并训练LSTM或BiLSTM以从该模型之前未看到的数据中输出预测。 该git将包含一小部分测试文件样本，并将.mat文件与大多数数据集耦合为.mat文件结构，但这只是为了确保所有脚本都能正常运行。 档案设定 ML_data├──测试数据1│├──MWS200