识别图片数字算法matlab代码-Face-recognition-via-SVD-and-PCA:程序将检测网络摄像头中的面部...

识别图片数字算法matlab代码人脸识别项目 概述 该项目使用Python（基于Eigenfaces，SVD和PCA）实现面部检测和识别。 注意：部分代码是从源代码中提取并扩展的。 使用的技术和设备： Python 2.7 Python库： OpenCV v.2.4.12 NumPy 特肯特 操作系统（扫描文件） 普通网络摄像机 在设备“ Banana Pro”上测试 测试脚本 识别网络摄像头中的图像 在终端中运行“ main.py” ： python main.py 按下键盘上的“空格”按钮。 在这里，程序将尝试从数据库中的现有面部中识别来自网络摄像机的面部。 在首次识别期间，程序将计算特征脸，SVD和PCA。 一旦计算出，它将更快地工作。 将新图像添加到人脸数据库 要么将此图像添加到文件夹“ target_imgs” 或在终端中运行“ main.py”（命令“ python image_preprocessing.py” ）时，或在IDE中运行此脚本，请按“空格”以从网络摄像头捕获新图像。 添加新图像后，需要在终端“ python image_preprocessing”中键入命令