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svd进行图像压缩matlab代码-Face-recognition-using-PCA-and-SVD:在这个项目中,使用PC...
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svd进行图像压缩matlab代码人脸识别-PCA-and-SVD 要求 Python 2.7 简历2 操作系统 麻木的 过程 把main.py , extension.py , haarcascade_frontalface.xml ,和一个文件夹命名为images资料集都在同一个文件夹中。 main.py文件中main函数的第一行是: python mode= True 该mode变量决定了两种操作mode : 如果设置为True :程序将检测相机前面的人脸,并自动打开另一个窗口,其中包含最接近相机前面人脸的人脸数据集中的图像。 如果设置为False :程序将检测相机前面的人脸,每当按下键p ,检测到的人脸(即绿色框内的图像)将保存到images文件夹中。 运行main.py文件 按q退出 附加文件 由于这是一个课程项目,连同该工具的实际实现,我在此存储库的additional-files夹中附加了许多理论工作。 在这些文件中彻底解释了 PCA 以及从收集数据集到解释最终结果所采用的方法。 此外,还介绍了一种基于PCA的图像压缩方法,但由于代码比较杂乱,这里不附上代码。 addit
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Face-recognition-using-PCA-and-SVD-master.zip (12个子文件)
Face-recognition-using-PCA-and-SVD-master
source
main.py 5KB
haarcascade_frontalface.xml 908KB
extension.py 5KB
imgs
mode_false.PNG 545KB
hello.txt 1B
mode_true.PNG 644KB
additional_files
poster.pptx 1.56MB
2-Page Summary .pdf 102KB
report.pdf 569KB
video_slides.pptx 1.64MB
LICENSE 34KB
README.md 3KB
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