python毕业设计基于社区检测的多任务聚类联邦学习项目源码+使用说明.zip （73个子文件） 
FedCom-master 
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result.png 23KB exp cifar10分布.png 56KB shakespeare_my.png 31KB cifar10_1.png 65KB cifar10彩色_1.png 77KB cifar10彩色_2.png 83KB cifar10-社区检测法.png 192KB cifar10彩色-社区检测方法.png 67KB eminst分布.png 67KB cifar10-原始划分方法.png 165KB cifar10_2.png 64KB fashion分布.png 61KB fashion2.png 54KB cifar10彩色-原始划分方法.png 72KB EMNIST-社区检测方法.png 62KB fashion.png 61KB EMNIST-原始划分方法.png 64KB
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requirements.txt 121B paper_pic 对cifar10数据集进行翻转示意图.png 215KB emnist-k=2时和对比方法的比较.png 113KB cifar10-k=2时和对比方法的比较.png 124KB logo.png 45KB 算法流程图.png 637KB 边权的动态调整示意图.png 404KB emnist-k=3时和对比方法的比较.png 111KB 6节点的所有邻居.png 61KB louvain算法示意图.png 134KB 聚类簇动态划分示意图.png 195KB 数据集non-iid划分示意图.png 77KB 聚类簇参数平均示意图.png 584KB
手册.docx 1.04MB .gitignore 2KB init_datasets.py 7KB method __init__.py 141B overlap __init__.py 141B server.py 2KB link_community.py 7KB overlap.py 6KB ditto __init__.py 141B ditto.py 2KB client.py 1KB train.py 1KB clustered __init__.py 141B server.py 2KB clustered.py 4KB local __init__.py 141B local.py 1KB my __init__.py 141B server.py 2KB my.py 5KB graph_cluster __init__.py 141B community_status.py 3KB community_louvain.py 19KB fedavg __init__.py 141B fedavg.py 2KB init_devices.py 5KB
