自动驾驶与人工智能是当代科技领域最为热门的研究方向之一，涉及到了计算机视觉、深度学习、机器学习、传感器融合等多个前沿技术领域，是推动智能交通系统发展的核心力量。在给定的文件内容中，详尽地介绍了自动驾驶与人工智能的多个重要知识点和研究现状，以及其在中国的应用和全球的研究趋势。
报告从人工智能的起源和发展入手，对人工智能进行了定义，并对其发展历程进行了概述。报告中提到人工智能的发展经历了从理论探索到技术实现，再到应用普及的阶段，如今已融入人类生活的方方面面。报告还着重分析了中国在人工智能领域的发展现状，包括人工智能学者现状、中国人工智能论文现状以及专利现状等，并且指出了中国在语音识别、人脸识别、自动驾驶和无人机等方面的应用实践。
进一步地，报告指出了中国人工智能在不同领域的应用情况，包括虚拟现实、深度学习、计算机视觉和语音技术等方面。这些技术的发展，不仅反映了中国在人工智能领域的进步，也展现了该领域内中国所面临的机遇与挑战。报告明确指出，中国的人工智能技术正在逐步走向世界先进水平。
在汽车研究领域篇中，报告分析了汽车研究领域的创新趋势和学者研究动向，以及全球范围内汽车研究学者数量分布和产业发展情况。通过深入剖析，报告旨在揭示汽车领域人工智能研究的进展，为未来的发展方向提供指导。
报告的重点在于人工智能+汽车篇，重点讨论了无人驾驶技术。无人驾驶的研究范围包括了无人驾驶的等级划分、涉及的新技术、决策模型以及产业应用等。报告分析了无人驾驶的决策模型，介绍了无人驾驶产业的发展情况，并且探讨了增强学习在无人驾驶中的应用、优势和未来发展趋势。
报告还对人工智能与汽车领域的交叉创新进行了讨论，例如笛卡尔智能分析和Genomics与RealTime技术的交叉，这些交叉创新是推动智能汽车发展的新动力。报告对未来趋势进行了分析，提出了对未来发展的预测。
值得注意的是，报告中提到了一个重要的时间点——到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。这不仅表达了中国在人工智能领域实现追赶的愿景，也展现了中国在全球智能科技竞争中的战略部署和决心。
总结来说，这份报告不仅是对清华大学及中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心（K&I）在自动驾驶和人工智能研究的总结，也为全球的学术界、工业界和政策制定者提供了宝贵的参考信息。报告的内容不但体现了当前自动驾驶与人工智能的最新研究成果，也对未来的发展方向提出了具有前瞻性的观点。此外，报告还提供了一个获取实时更新报告的链接，方便读者跟进最新的研究进展。
