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AMiner:2018年人工智能之自动驾驶研究报告(前沿版) 评分

1 概述篇 1.1 自动驾驶汽车概述 自动驾驶汽车(Automated Vehicle;Intelligent Vehicle;Autonomous Vehicle;Self-driving Car;Driverless Car)又称智能汽车、自主汽车、自动驾驶汽车或轮式移动机器人,是一种通过计算机实现自动驾驶的智能汽车。 概念篇首先对自动驾驶汽车涉及到的相关概念进行介绍,包括自动驾驶汽车等级标准、智能汽车、无人驾驶汽车等;接着对自动驾驶汽车技术及其技术价值进行概括介绍;重点描绘了国外、国内无人驾驶汽车发展图谱。 自动驾驶汽车等级标准 在介绍自动驾驶汽车之前,我们先来了解一下SAE J301

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清华-2018人工智能之自动驾驶研究报告

中国工程院知识智能联合实验室发布的最新前沿人工智能之自动驾驶研究报告,各个技术板块与人才分布情况。以飨各位技术大牛

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AMiner:2018人工智能芯片研究报告

AI芯片发展历程 上世纪八十年代,多层神经网络和反向传播算法的出现给人工智能行业点燃了新的火花。反向传播的主要创新在于能将信息输出和目标输出之间的误差通过多层网络往前一级迭代反馈,将最终的输出收敛到某一个目标范围之内。 1989年贝尔实验室成功利用反向传播算法,在多层神经网络开发了一个手写邮编识别器。1998年Yann LeCun和Yoshua Bengio发表了手写识别神经网络和反向传播优化相关的论文《Gradient-based learning applied to document recognition》,开创了卷积神经网络的时代。 此后,人工智能陷入了长时间的发展沉寂阶段,直到

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2018人工智能AI与自动驾驶报告.pdf

近两年来,人工智能研究在中国已经被提升到了国家发展战略的高度。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》指出人工智能的战略目标分三步走。第一步,到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。第二步,到2025 年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社

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自动驾驶与人工智能研究报告(2018年)

自动驾驶,人工智能,自动驾驶与人工智能研究报告(2018年)

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智能机器人(前言版)研究报告

AMiner发布了《智能机器人(前沿版)研究报告》,人才篇、技术篇、传感器技术、应用篇、比赛篇都有详细介绍。

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AMiner:2018人脸识别研究报告(2018年10月版)

自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。本研究报告对人脸识别这一课题进行了简单梳理,主要包括以下内容: 1.人脸识别概述 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。报告首先介绍了人脸识别区别于其他生物特征识别方法的五项优势,包括非侵扰性、便捷性、友好性、非接触性、可扩展性等;其次我们对人脸识别技术的发展历程进行梳理;接下来,报告介绍了当代中国政府对人脸识别技术发展的相关政策支持,这是人脸识别技术在我国得

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