没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
计量经济学案例分析汇总.pdf,这是一份不错的文件
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 3 下载量 39 浏览量
2022-07-09
06:35:37
上传
评论 5
收藏 1.25MB PDF 举报
温馨提示
试读
29页
计量经济学案例分析汇总.pdf,这是一份不错的文件
资源推荐
资源详情
资源评论
计量经济学案例分析 1
一、研究的目的要求
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济
持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平
不断提高,居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不
同,居民消费水平也有明显差异。例如,2002 年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省
仅为人均元,最高的上海市达人均 10464 元,上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因,
需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、
零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费
支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。
二、模型设定
我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城
市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且,由于各地区人口和
经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。
所以模型的被解释变量 Y 选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。
因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以应选择同一时
期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是 2002 年截面数据模型。
影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是
居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影响,但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环境”;有的与
居民收入可能高度相关,如“就业状况”、“居民财产”;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,
如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型,即便它们对居民消费有某些影响也可归入
随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应,选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可
支配收入”作为解释变量 X。
从 2002 年《中国统计年鉴》中得到表的数据:
表 2002 年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
地 区 城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)
Y
北京
天津
河北
山西
内蒙古
辽宁
城市居民人均年可支配收入(元)
X
吉林
黑龙江
上海
江苏
浙江
安徽
福建
江西
山东
河南
湖北
湖南
广东
广西
海南
重庆
四川
贵州
云南
西藏
陕西
甘肃
青海
宁夏
新疆
作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图,如图:
图
从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关
系,所以建立的计量经济模型为如下线性模型:
三、估计参数
假定所建模型及随机扰动项
济分析十分方便。
u
i
满足古典假定,可以用 OLS 法估计其参数。运用计算机软件 EViews 作计量经
利用 EViews 作简单线性回归分析的步骤如下:
1、建立工作文件
首先,双击 EViews 图标,进入 EViews 主页。在菜单一次点击 File\New\Workfile,出现对话框“Workfile Range”。
在“Workfile frequency”中选择数据频率:
Annual (年度) Weekly ( 周数据 )
Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周 5 天日数据 )
Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周 7 天日数据 )
Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的)
在本例中是截面数据,选择“Undated or irreqular”。并在“Start date”中输入开始时间或顺序号,如“1”在
“end date”中输入最后时间或顺序号,如“31”点击“ok”出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量:
“c”—截距项 “resid”—剩余项。
在“Objects”菜单中点击“New Objects”,在“New Objects”对话框中选“Group”,并在“Name for Objects”
上定义文件名,点击“OK”出现数据编辑窗口。
若要将工作文件存盘,点击窗口上方“Save”,在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名,再点击“ok”,文件
即被保存。
2、输入数据
在数据编辑窗口中,首先按上行键“↑”,这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳,在对应列的第二个“obs”
有边框的空格键入变量名,如“Y”,再按下行键“↓”,对因变量名下的列出现“NA”字样,即可依顺序输入
响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。
也可以在 EViews 命令框直接键入“data X Y ”(一元时) 或 “data Y
窗口数据编辑框,在对应的 Y、X 下输入数据。
若要对数据存盘,点击 “fire/Save As”,出现“Save As”对话框,在“Drives”点所要存的盘,在“Directories”
点存入的路径(文件名),在“Fire Name”对所存文件命名,或点已存的文件名,再点“ok”。
若要读取已存盘数据,点击“fire/Open”,在对话框的“Drives”点所存的磁盘名,在“Directories”点文件路径,
在“Fire Name”点文件名,点击“ok”即可。
3、估计参数
方法一:在 EViews 主页界面点击“Quick”菜单,点击“Estimate Equation”,出现“Equation specification”
对话框,选 OLS 估计,即选击“Least Squares”,键入“Y C X”,点“ok”或按回车,即出现如表那样的回归结
果。
表
在本例中,参数估计的结果为:
()
方法二:在 EViews 命令框中直接键入“LS Y C X”,按回车,即出现回归结果。
X
1
X
2
… ”(多元时),回车出现“Group”
若要显示回归结果的图形,在“Equation”框中,点击“Resids”,即出现剩余项(Residual)、实际值(Actual)、
拟合值(Fitted)的图形,如图所示。
图
四、模型检验
1、经济意义检验
所估计的参数
2
^
0.758511
,说明城市居民人均年可支配收入每相差 1 元,可导致居民消费支出相差元。
这与经济学中边际消费倾向的意义相符。
2、拟合优度和统计检验
用 EViews 得出回归模型参数估计结果的同时,已经给出了用于模型检验的相关数据。
拟合优度的度量:由表中可以看出,本例中可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释
变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。
H :
0
和
H
0
:
2
0
,由表中还可以看出,估计的回归系数
1
的标准误差对回归系数的 t 检验:针对
0 1
和 t 值分别为:
SE(
1
) 287.2649
,
t(
1
) 0.982520
;
2
的标准误差和 t 值分别为:
SE(
2
) 0.036928
,
^
^
^
^
^
t(
2
) 20.54026
。取
0.05
,查 t 分布表得自由度为
n 2 31 2 29
的临界值
t
0.025
(29) 2.045
。因
为
^
t(
1
) 0.982520 t
0.025
(29) 2.045
,所以不能拒绝
H
0
:
1
0
;因为
^
^
t(
2
) 20.54026 t
0.025
(29) 2.045
,所以应拒绝
H
0
:
2
0
。这表明,城市人均年可支配收入对人均年消
费支出有显着影响。
五、回归预测
由表中可看出,2002 年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在 8000 以下,人均消费支出
也都在 7000 元以下。在西部大开发的推动下,如果西部地区的城市居民人均年可支配收入第一步争取达到 1000
美元(按现有汇率即人民币 8270 元),第二步再争取达到 1500 美元(即人民币 12405 元),利用所估计的模型可预
测这时城市居民可能达到的人均年消费支出水平。可以注意到,这里的预测是利用截面数据模型对被解释变量在
不同空间状况的空间预测。
用 EViews 作回归预测,首先在“Workfile”窗口点击“Range”,出现“Change Workfile Range”窗口,将
“End data”由“31”改为“33”,点“OK”,将“Workfile”中的“Range”扩展为 1—33。在“Workfile”窗口
点击“sampl”,将“sampl”窗口中的“1 31”改为“1 33”,点“OK”,将样本区也改为 1—33。
为了输入
X
f 1
8270
,
X
f 2
12405
在 EViews 命令框键入 data x /回车, 在 X 数据表中的“32”位置输入
“8270”,在“33”的位置输入“12405”,将数据表最小化。
然后在“E
quation
”框中,点击“Forecast”,得对话框。在对话框中的“Forecast name”(预测值序列
名)键入“
Y
f
”, 回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击“Workfile”窗口中出现的“
Yf
”,在“
Yf
”
数据表中的“32”位置出现预测值
和
Y
f 1
6555.132
,在“33”位置出现
Y
f 2
9691.577
。这是当
X
f 1
8270
X
f 2
12405
时人均消费支出的点预测值。
为了作区间预测,在 X 和 Y 的数据表中,点击“View”选“Descriptive Stats\Cmmon Sample”,则得到 X 和 Y
的描述统计结果,见表
根据表的数据可计算:
取
0.05
,
Y
f
平均值置信度 95%的预测区间为:
6555.13 2.045 413.1593
时
X
f 1
8270
1 569985.74
31 125176492.59
X
f 2
12405
9691.58 2.045 413.1593
时
1 23911845.72
31 125176492.59
X
f 2
12405
元时,即是说,当
X
f 1
8270
元时,
Y
f 1
平均值置信度 95%的预测区间为(,)元。当
Y
f 2
平
均值置信度 95%的预测区间为(,)元。
Y
f
个别值置信度 95%的预测区间为:
X
f 1
8270
6555.13 2.045 413.1593 1
时
1 569985.74
31 125176492.59
1 23911845.72
31 125176492.59
X
f 2
12405
X
f 2
12405
9691.58 2.045 413.1593 1
时
即是说,当第一步
时,
X
f 1
8270
时,
Y
f 1
个别值置信度 95%的预测区间为(,)元。当第二步
Y
f 2
个别值置信度 95%的预测区间为(,)元。
在“E
quation
”框中,点击“Forecast”可得预测值及标准误差的图形如图:
图
案例分析 2
案例分析 3
一、研究的目的要求
二、模型设定及其估计
经分析,影响国内旅游市场收入的主要因素,除了国内旅游人数和旅游支出以外,还可能与相关基础设施有
关。为此,考虑的影响因素主要有国内旅游人数
X
2
,城镇居民人均旅游支出
并以公路里程
其中 :
Y
t
——第 t 年全国旅游收入
X
3
,农村居民人均旅游支出
X
4
,
X
5
和铁路里程
X
6
作为相关基础设施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型:
X
2
——国内旅游人数 (万人)
X
3
——城镇居民人均旅游支出 (元)
X
4
——农村居民人均旅游支出 (元)
X
5
——公路里程(万公里)
剩余28页未读,继续阅读
资源评论
- BORSALINO5872022-12-11感谢大佬分享的资源给了我灵感,果断支持!感谢分享~
- weixin_587982222022-12-24简直是宝藏资源,实用价值很高,支持!
- 2302_772957142023-10-29感谢大佬分享的资源给了我灵感,果断支持!感谢分享~
sinat_40572875
- 粉丝: 56
- 资源: 7万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 本科毕业设计基于C# wpf人脸识别的考勤系统的设计与实现源码.zip
- 基于Ruoyi+uniapp实现学生考勤系统 学生考勤源码+项目说明.zip
- feae6bc968ca68a099455d8b8a8dea35
- 基于Pytorch训练CIRAR10上分类算法.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之Tensorboard.zip
- 基于C++和Python开发yolov8-face作为人脸检测器dlib作为人脸识别器的人脸考勤系统源码+项目说明.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之变分自动编码器.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之神经风格迁移.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之深度残差网络.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之循环神经网络.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功