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1 什么是计量经济学?

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以

建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学

学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

2 计量经济学分析问题的一般步骤？

设计理论模型，包括模型中变量及模型形式的确定。收集样本数据。估计参数。对模型进

行检验，包括经济意义的检验，模型参数的检验，模型假定条件的检验等

3 现实数据包括哪几种类型？

横截面数据时间序列数据集合数据

4 回归分析的含义？

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析

是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析

数据内在规律，并可用于预报、控制等问题。

5 回归分析和相关分析的区别？

相关分析中两组变量的地位是平等的，不能说一个是因，另外一个是果。或者他们只是跟另

外第三个变量存在因果关系。而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系，其中一个可

以看作是因，另一个看作是果。两者位置一般不能互换。

6 线性回归和线性分析

8 最小二乘法原则：最小二乘法的基本原则是各观察点距直线的纵向距离的平方和最小.这

里的“二乘”指的是用平方来度量观测点与估计点的远近,“最小”指的是参数的估计值要

保证各个观测点与估计点的距离的平方和达到最小.

9 经典线性回归模型的基本假设：1、模型对参数为线性 2、重复抽样中 X 是固定的或非随

机的 3、干扰项的均值为零 4、u 的方差相等 5、各个干扰项之间无自相关 6、无多重共线性,

即解释变量间没有完全线性关系 7、u 和 X 不相关 8、X 要有变异性 9、模型设定正确

10 最小二乘估计量的统计性质？

1.线性特性。2.无偏性。3.有效性 4.渐近无偏性 5.一致性 6.渐近有效性

17 什么是多重共线性？

对于多元性回归模型，如果某两个或多个解释变量间出现相关性，则称为多重共线性

18 多重共线性诊断方法？

1）对两个解释变量的模型，采用简单相关系数法

求出 X1 和 X2 的简单相关系数 r，若|r|接近 1，则说明两变量间存在较强的多重共

线性。

（2）对多个解释变量的模型，采用综合统计检验法

若在 OLS 下，模型的与 F 值较大，但各参数估计值的 t 检验值较少，说明各解释变量对

Y 的联合线性作用显著，但各解释变量间存在共线性而使得它们对Y 的独立作用不能分辨，

故 t 检验不显著。

20 虚拟变量引入的原则是什么？虚拟变量的个数按以下原则确定：每一定性变量所需的虚

拟变量个数要比该定性变量的类别少 1，即如果有 m 个定性变量，只在模型中引入 m-1 个

虚拟变量

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