计量经济学 重点
第一章 经济计量学的特征及研究范围
1、经济计量学的定义(P1)
(1)经济计量学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门
社会科学;
(2)经济计量学运用数理统计学分析经济数据,对构建于数理经济学基础之上的模型
进行实证分析,并得出数值结果。
2、学习计量经济学的目的(计量经济学与其它学科的区别)(P1-P2)
(1)计量经济学与经济理论
经济理论:提出的命题和假说,多以定性描述为主
计量经济学:依据观测或试验,对大多数经济理论给出经验解释,进行数值估计
(2)计量经济学与数理经济学
数理经济学:主要是用数学形式或方程(或模型)描述经济理论
计量经济学:采用数理经济学家提出的数学模型,把这些数学模型转换成可以用于
经验验证的形式
(3)计量经济学与经济统计学
经济统计学:涉及经济数据的收集、处理、绘图、制表
计量经济学:运用数据验证结论
3、进行经济计量的分析步骤(P2-P3)
(1)建立一个理论假说
(2)收集数据
(3)设定数学模型
(4)设立统计或经济计量模型
(5)估计经济计量模型参数
(6)核查模型的适用性:模型设定检验
(7)检验源自模型的假设
(8)利用模型进行预测
4、用于实证分析的三类数据(P3-P4)
(1)时间序列数据:按时间跨度收集到的(定性数据、定量数据);
(2)截面数据:一个或多个变量在某一时点上的数据集合;
(3)合并数据:包括时间序列数据和截面数据。
(一类特殊的合并数据—面板数据(纵向数据、微观面板数据):同一个横截面单
位的跨期调查数据)
第二章 线性回归的基本思想:双变量模型
1、回归分析(P18)
用于研究一个变量(称为被解释变量或应变量)与另一个或多个变量(称为解释变
量或自变量)之间的关系
2、回归分析的目的(P18-P19)
(1)根据自变量的取值,估计应变量的均值;
(2)检验(建立在经济理论基础上的)假设;
(3)根据样本外自变量的取值,预测应变量的均值;
(4)可同时进行上述各项分析。