粮食产量影响因素实证分析
摘要:
粮食作为国家的战略产业,事关经济发展和社会稳定大局。然而,由于人
口的不断增加,耕地的减少和退化,水资源的缺乏及农业环境污染等问题的存在,
我国粮食生产和供给能力无法进一步提高,粮食问题仍然是我国面临的首要问题之
一。因此,有必要对我国粮食产量的影响因素进行分析研究。影响粮食产量的因素
主要有农药化肥用量,粮食播种面积,受灾面积,农业机械总动力,农业劳动力等。
采用多元线性回归分析的方法对影响粮食产量的因素进行回归分析,测度了各因素
的影响程序,得出了相应的模型。从模型来看,为进一步合理利用粮食产量,促进
粮食产量增长方式的转化,应该从以下方面着手:依赖农业机械总动力,逐步改变过
去依靠劳动力的投入是粮食增产的传统农业,发展和完善现代农业。
关键词:
粮食产量;影响因素;多元线性回归
引言
我国土地资源稀缺,人口多而粮食需求量大,因此粮食产量的稳定增长,直接影响着
人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略
的,主要体现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不
足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。因此,对关系国计民生的这
个特殊农产品,我们不得不慎重对待。因此,分析粮食产量波动的原因,并据此提出
相应的对策,对保障粮食生产持续稳定发展,具有重要意义。
一、文献综述:
在各国和地区大力发展经济的过程中,农业都是基础性的一个影响因素,它直接
影响 8 亿农民的收入水平,同时也与近期不断上涨的 CPI 有着密切的关系。因此,
深入探讨影响粮食产量的因素,对于引导传统农业向现代化农业的转化,农民收入
的增长有直接的拉动作用,对于宏观调控、经济增长都有重要的意义。
关于影响粮食产量的因素,很多前人对其做过了分析,现有文献中也出现了许多
多的粮食生产模型。如高倩倩邢秀凤姚传进[6]通过粮食总产量、粮食播种面积、化
肥费用、其他物质费用、粮 食成灾面积、时间虚变量,建立生产函数。例如张素文,
李晓青[2]等主要 运用多元回归模型的方法分析了湖南省近 50 年来粮食播种面积,