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名词解释
虚假序列相关 : 虚假序列相关是指由于忽略了重要解释变量而导致模型出现的
序列相关性
无偏性: 所谓无偏性是指参数估计量的均值(期望)等于模型的参数值。
工具变量: 、工具变量是在模型估计过程中被作为工具使用,以替代模型中与随
机误差项相关的随机解释变量的变量。
结构分析: 经济学中所说的结构分析是指对经济现象中变量之间关系的研究。
虚假回归:如果两列时间序列数据表现出一致的变化趋势(非平稳),即它们之
间没有任何经济关系,但进行回归也会表现出较高的可决系数
异方差性:在线性回归模型中,经典假设要求随机误差项具有 0 均值和同方差。
所谓异方差性是指这些随机误差项服从不同方差的正态分布。
过度识别:是指模型方程中有一个或几个参数有若干个估计值。
恰 好 识 别 : 是 指 对 联 立 方 程 模 型 , 我 们 能 够 唯 一 地 估 计 出 模 型 的 参 数
相对资本密集度:假设在生产活动中除了技术以外,只有资本与劳动两种劳动要
素,定义两要素的产出弹性之比为相对资本密集度,用 w 表示。即
w E
L
/ E
K
简化式模型: 用所有先决变量作为每一个内生变量的解释变量,所形成的模型称
为简化式模型。中性技术进步: 技术进步前后,相对资本密集度不变,即劳动的
产出弹性与资本的产出弹性同步增长 行为方程: 描述经济系统中变量之间行为
关系的结构式方程。先决变量: 外生变量和内生变量的滞后变量
相关分析:主要研究随机变量间的相关形式及相关程度。
回归分析:研究一个变量关于另一个变量的依赖关系的计算方法和理论。
高斯马尔科夫定理:普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和有效性等优良性质,是最佳
线性无偏估计量。
高斯马尔科夫假定:(1)模型设立正确 (2)无完全共线性 (3)可识别性 (4) 零均值、同方差。
无序列相关假定(5) 解释变量与随机项不相关
计量经济学模型:揭示经济活动中各种因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述。
精选