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《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-3i第3章 MATLAB图像处理基础.pptx
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2022-11-21
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本章主要介绍利用MATLAB来实现数字图像处理的基本操作,主要包括以下几个方面的内容:MATLAB图像处理工具箱,图像类型的转换,图像文件的读写,图像文件的显示,视频文件的读写。介绍这5个部分目的是为了让广大用户了解MATLAB图像处理工具箱的基础上,能够利用该工具箱来实现基本的图像处理操作。
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第3章 MATLAB图像处
理基础
本章主要介绍利用MATLAB来实现数字图像处理的基本操作,主
要包括以下几个方面的内容:MATLAB图像处理工具箱,图像类
型的转换,图像文件的读写,图像文件的显示,视频文件的读
写。介绍这5个部分目的是为了让广大用户了解MATLAB图像处
理工具箱的基础上,能够利用该工具箱来实现基本的图像处理操
作。
3.1图像处理工具箱
在 MATLAB中,所提供的工具箱种类是非常多的,包含的应用
领域非常广阔,例如Control System Toolbox(系统控制工具箱
)、Database Toolbox(数据库工具箱)、Filter Design Toolbox(
滤波器设计工具箱)、Signal Processing Toolbox(信号处理工具
箱)等,利用这些工具箱用户可以非常方便地实现所需要的计
算、分析、处理等功能。本书主要是介绍MATLAB与图像处理的
相关操作,在MATLAB中也提供了与图像处理相关的工具箱——
Image Processing Toolbox(图像处理工具箱)。下面具体介绍
MATLAB中的图像处理工具箱的相关内容。
3.1.1图像处理工具箱使
用向导
Image Processing Toolbox(图像处理工具箱)是利用了MATLAB
强大的数学计算能力,为广大用户提供了一套全方位的参照标准
算法和图形工具,用于进行图像处理、分析、可视化和算法开
发。该工具箱提供的图像处理操作非常广泛,包括:
图像数据的读取和保存:将图像数据读取到工作空间,处理后图
像进行保存;
图像的显示:将图像文件在窗口中显示出来;
创建GUI:创建图像用户接口,实现交互操作;
图像的几何变换:又称图像的空间变换,例如图像的缩放、图像
的旋转、图像的平移、图像的镜像和图像的裁剪等操作;
图像滤波器设计及线性滤波:可以进行线性滤波和设计FIR等滤
波器;
形态学图像处理:可以进行膨胀和腐蚀,以及基于膨胀和腐蚀的
处理,并且可以进行数学形态学重建等操作;
图像域变换:可以进行傅里叶变换、离散正弦或余弦变换、
Radon变换等;
图像增强:可以进行灰度拉伸、对比度增强和去噪处理等;
图像分析:可以进行图像的直方图统计、边缘检测、边界跟踪和
四叉树分解等操作
图像合成:将两幅或多幅部分图像拼接成一幅完整图像;
图像配准:可以基于控制点配准图像;
图像分割:将一幅图像按照一定规则分成多个部分,区域生长,
阈值分割等;
图像ROI处理:针对图像中感兴趣区域进行处理,ROI选取等;
图像恢复:图像中含有噪声或者图像发生退化,利用某些算法将
图像进行还原和恢复;
彩色图像处理:图像的彩色空间类型及彩色空间变换,例如RGB
彩色空间;
邻域和块处理:可以进行块操作、滤波、填充、滑动邻域操作、
分离块操作和列处理。
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