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《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-11o第11章 图像特征分析.pptx
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2022-11-21
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图像处理的另一个主要分支是图像分析,图像分析可以看作是一个信息提取过程,从图像中提取有用的数据、信息或度量,生成描述或表示。图像的特征分析是图像分析的关键因素之一,通过对图像特征的描述和表达提取图像所包含的原始特性或属性,从而为图像分析或识别奠定基础。图像特征是指图像的原始特性或属性,可分为视觉特征和统计特征。视觉特征主要是人的视觉直接感受到的自然特征(如图像的颜色、纹理和形状等);统计特征是指需要通过变换或测量才能得到的人为特征(如频谱、直方图等)。本章主要介绍图像的颜色特征、纹理特征和形状特征的分析方法及其MATLAB实现方法,以便更好地应用到图像分析和模式识别领域中。
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第11章 图像特征分析
图像处理的另一个主要分支是图像分析,图像分析可以看作是一个信息提
取过程,从图像中提取有用的数据、信息或度量,生成描述或表示。图像
的特征分析是图像分析的关键因素之一,通过对图像特征的描述和表达提
取图像所包含的原始特性或属性,从而为图像分析或识别奠定基础。图像
特征是指图像的原始特性或属性,可分为视觉特征和统计特征。视觉特征
主要是人的视觉直接感受到的自然特征(如图像的颜色、纹理和形状等)
;统计特征是指需要通过变换或测量才能得到的人为特征(如频谱、直方
图等)。本章主要介绍图像的颜色特征、纹理特征和形状特征的分析方法
及其MATLAB实现方法,以便更好地应用到图像分析和模式识别领域
中。
11.1颜色特征描述及MATLAB实现方法
颜色特征属于图像的内部特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表
面性质。颜色特征与其他视觉特征相比,它对图像的尺寸、方向、视角等
变化不敏感,因此颜色特征被广泛应用于图像识别。根据颜色与空间属性
的关系,颜色特征的表示方法可以有颜色矩、颜色直方图、颜色相关等几
种方法。本小节主要介绍颜色矩和颜色直方图,通过举例说明这些描述的
MATLAB实现方法以及在图像分析过程的应用。
11.1.1颜色矩
颜色矩是以数字方法为基础的,通过计算矩来描述颜色的分布。颜色矩通
常直接在RGB空间计算,由于颜色分布信息主要集中在低阶矩,因此,常
采用一阶矩、二阶矩和三阶矩来表达图像的颜色分布。它们的定义分别是
:
一阶矩(均值):
二阶矩(方差):
三阶矩(偏度):
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田哥coder
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