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《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-6i第6章 图像复原技术.pptx
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2022-11-21
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在图像的采集、传送和转换过程中,会加入一些噪声,表现为图像模糊、失真、有噪声等。在实际应用中需要清晰的、高质量的图像。图像复原就是要尽可能恢复退化图像的本来面目,它是沿图像退化的逆过程进行处理。典型的图像复原技术是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型,以此模型为基础,采用各种逆退化处理方法进行恢复,得到质量改善的图像。本章将详细的介绍图像复原技术,主要包括图像的噪声模型、图像的滤波以及常用的图像复原方法等。
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第6章 图像复原技术
在图像的采集、传送和转换过程中,会加入一些噪声,表现为图像模糊、
失真、有噪声等。在实际应用中需要清晰的、高质量的图像。图像复原就
是要尽可能恢复退化图像的本来面目,它是沿图像退化的逆过程进行处
理。典型的图像复原技术是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型,
以此模型为基础,采用各种逆退化处理方法进行恢复,得到质量改善的图
像。本章将详细的介绍图像复原技术,主要包括图像的噪声模型、图像的
滤波以及常用的图像复原方法等。
6.1 图像复原技术介绍
图像复原在数字图像处理中有非常重要的研究意义。图像复原最基本的任
务是在去除图像中的噪声的同时,不丢失图像中的细节信息。然而抑制噪
声和保持细节往往是一对矛盾,也是图像处理中至今尚未很好解决的一个
问题。图像复原的目的就是为了抑制噪声,改善图像的质量。
图像复原和图像增强都是为了改善图像的质量,但是两者是有区别的。图
像复原和图像增强的区别在于:图像增强不考虑图像是如何退化的,而是
试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。而图像复原不同,需要知道图
像退化的机制和过程等先验知识,据此找到一种相应的逆处理方法,从而
得到恢复的图像。
6.2 图像噪声模型
数字图像的噪声主要来自图像的采集和传输过程。图像传感器的工作受到
各种因素的影响。例如在使用CCD摄像机获取图像时,光照强度和传感器
的温度是产生噪声的主要原因。图像在传输过程中也会受到噪声的干扰。
图像噪声按照噪声和信号之间的关系可以分为加性噪声和乘性噪声两种。
假设图像的像素值为,噪声信号为。如果混合叠加信号为的形式,则这种
噪声为加性噪声。如果叠加后信号为的形式,则这种噪声为乘性噪声。
6.2.1 噪声介绍
噪声是不可预测的,只能用概率统计方法来认识的随机误差。下面介绍常
见的噪声:
1、高斯噪声
2、椒盐噪声
3、均匀分布噪声
4、指数分布噪声
5、伽玛分布噪声
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