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《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-7a第7章 图像分割技术.pptx
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2022-11-21
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图像分割就是把图像分成各具特性的区域,并提取出感兴趣目标的技术。图像分割在很多领域都有着非常广泛的应用,并涉及各种不同类型的图像。本章将详细的介绍图像分割技术,主要包括边缘分割技术、阈值分割技术和区域分割技术等。
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第7章 图像分割技术
图像分割就是把图像分成各具特性的区域,并提取出感兴趣目标的技术。
图像分割在很多领域都有着非常广泛的应用,并涉及各种不同类型的图
像。本章将详细的介绍图像分割技术,主要包括边缘分割技术、阈值分割
技术和区域分割技术等。
7.1 图像分割技术介绍
图像分割的研究最早可以追溯到20世纪60年代,目前国内外学者已经提出
上千种图像分割算法,但目前还没有一种适合于所有图像的通用分割算法
,绝大多数算法都是针对具体问题而提出的。由于缺少通用的理论指导,
常常需要反复的进行实验。在已提出的这些算法中,较为经典的算法有边
缘检测方法、阈值分割法和区域分割技术。随着近十年来一些特殊理论的
出现及其成熟,如数学形态学、小波分析和模糊数学等,大量学者致力于
将新的理论和方法用于图像分割,有效地改善了分割效果。
7.2 边缘分割技术
边缘检测是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。常见的边
缘检测方法有:微分算子、Canny算子和LOG算子等。常用的微分算子有
Sobel算子、Roberts算子Prewit算子等。下面分别进行介绍。
7.2.1 图像中的线段
将图像点某个邻域中每个像素值都与模板中对应的系数相乘,然后将结果
进行累加,从而得到该点的新像素值。如果邻域的大小为m×n,则总共有
mn个系数。这些系数组成的矩阵,称为模板或算子。通常采用的最小模
板是3×3。
对于图像中的间断点,常用的检测模板为:
对于图像中的线段,常用的检测模板为:
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