神经网络MATLAB

实验内容及步骤，结果及分析 1.阅读Adaline的工作原理，理解三种LMS算法的思想。 2.生成输入向量：在以（1，1）和（-1，-1）为圆心，半径为1.7的两个圆内分别随机地取100个点（在圆内均匀分布）作为输入向量，令第一类的理想输出等于1，第二类为-1。 3.计算自相关阵R和互相关向量P；在此基础上计算最佳权向量W*，最小均方误差 4.选择适合的步幅系数a和最小误差，编程实现随机逼近算法，记录学习得到的权向量；记录每步学习后的均方误差 曲线。