信号检测MATLAB

、国王囚犯问题 算法： 囚犯共有100人，把他们分为3类：第一天被抽到的人，称为解放者，状态值为2；出去过的人，状态值为1；没有出去过的人，状态值为0。使用矩阵pri来存储他们的状态，不同状态的人具有不同的任务，假设灯的初始值为state=0，即为关。对于解放者，由于他第一天被抽到，他需要将灯的状态state改为1，同时将计数器count（初值为0，表示100人中去过院子的人数）加1，如果以后他再被抽中，他的任务是观察灯的状态，如果state=0，就把state改为1，同时将count加1，如果state=1则什么都不改变。对于出去过的人，被抽到之后什么也不做。对于没有出去过的人，他需要观察灯的状态，如果state=1，就把state改为0，同时将自己的状态调整为1，表示已经去过院子，如果state=0，则什么也不做。每抽到一个人计数器num（统计所用的天数）就加1，如果count=100则表示100人都已经到过院子了，此时任务完成，num的值即为所用的天数。重复仿真10000次，对num取平均值z，就可以得出平均需要多少天了。

信号检测MATLAB

电梯有10人，8层，可将他们要去电梯的层数做成1*10的随机分布矩阵统计矩阵中不同元素的个数，即电梯需停次数，做500次试验得期望值。

神经网络MATLAB

实验内容及步骤，结果及分析 1.阅读Adaline的工作原理，理解三种LMS算法的思想。 2.生成输入向量：在以（1，1）和（-1，-1）为圆心，半径为1.7的两个圆内分别随机地取100个点（在圆内均匀分布）作为输入向量，令第一类的理想输出等于1，第二类为-1。 3.计算自相关阵R和互相关向量P；在此基础上计算最佳权向量W*，最小均方误差 4.选择适合的步幅系数a和最小误差，编程实现随机逼近算法，记录学习得到的权向量；记录每步学习后的均方误差 曲线。

通信网络MATLAB

设一个时隙Aloha系统的时隙长度为1，所有节点的数据包均等长且等于时隙长度。网络中的节点数为 ，各节点数据包以泊松过程到达。 1、假设每个节点的数据包到达强度为 ，在不同的 下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。注意：节点个数 要足够多。 2、选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率 、每个节点有新数据包到达的概率 ，以及节点数 ，采用延时的下界，仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数 的情况下，到达率及离开率 ，绘制到达率和离开率随 的分布情况，和理论值进行对照。 3、仿真时隙Aloha系统下的伪贝叶斯算法，通过仿真结果验证在 的估计误差较大情况下的收敛特性及到达率小于 下的稳定性。

通信网络MATLAB编程

假设一交换系统有M部电话，每个用户在很短时间 呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t) 1. 确定此泊松过程参数 2. 利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间 3. 为比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)多个样本并选取3个典型的时间t1，t2，t3，得到N(t1) ，N(t2)， N(t3)三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者做对照，比较M选取不同时的效果。样本要足够多。 4. 验证N(t)的增量平稳性 5. 画出任意相邻两次呼叫间隔的直方图，和理论值进行对照。验证其与其他相邻两次呼叫间隔随机变量的独立性。